به گزارش مجله خبری نگار، مطالعات نشان داده است که پیشنهاد دوستان بر اساس ۴ یا بیشتر آشنایان مشترک منجر به افزایش تفرقه بین کاربران و شکل گیری جوامع منزوی میشود.
این پیشنهاد مبتنی بر دانش مشترک ۱-۳ تنش و تفرقه را کاهش میدهد و فرصتهای همکاری را افزایش میدهد.
ریاضیدانان روسی علاقهمند بودهاند که چگونه استانداردهای عملکرد این الگوریتمها تأثیر میگذارد، از جمله تمایل آنها به تکیه بر علایق و ارتباطات بین کاربران در هنگام ارائه توصیه در شبکههای اجتماعی. برای دستیابی به این هدف، دانشمندان ردیابی کردند که چگونه انواع مختلف الگوریتمها بر سطح "گزینش پذیری جمع" در شبکههای اجتماعی تأثیر میگذارند، یک استاندارد ریاضی که منعکس کننده ارتباطات مکرر با همسایگانی است که به نوعی شبیه آنها هستند.
به گفته محققان، مدلهایی که آنها بر اساس این ایده توسعه دادند بر اساس دادههای شبکه اجتماعی روسیه "VKontakte" و همچنین با استفاده از شبکههای اجتماعی مصنوعی آزمایش شدند. در همه موارد، نتایج مثبت مشابهی به دست آمد و امید به ایجاد الگوریتمهایی را ایجاد کرد که کاربران شبکههای اجتماعی را به همکاری تشویق میکند و سطح تنش بین آنها را کاهش میدهد.
هدف این الگوریتم جدید تغییر نحوه عملکرد سیستمهای توصیهای موجود است که تا حد زیادی فقط به تعداد دوستان مشترک متکی هستند.
منبع: TASS