دانشمندان راهی برای محافظت از حریم خصوصی در برابر میکروفون‌های شنود ارائه داده‌اند.

الگوریتمی برای محافظت در برابر استراق سمع ایجاد شده است.

به گزارش مجله خبری نگار،دانشمندان دانشگاه کارنگی ملون الگوریتم کریگامی را توسعه داده‌اند که از حسگر‌های صوتی برای تشخیص اعمال انسانی - مانند آشپزی یا تمیز کردن - بدون نقض حریم خصوصی آنها استفاده می‌کند. به گفته دانشگاه کارنگی ملون (CMU)، این راه‌حل می‌تواند گامی مهم در جهت حفاظت از حریم خصوصی در عصر دستگاه‌های هوشمند باشد.

میکروفون‌ها در حال حاضر برای ردیابی فعالیت‌های روزانه و نظارت بر سلامت استفاده می‌شوند، اما در کنار اطلاعات مفید، مکالمات را نیز ضبط می‌کنند. حتی اگر داده‌های صوتی تا حدی پردازش یا تحریف شوند، مدل‌های هوش مصنوعی مولد مدرن مانند Whisper قادر به بازسازی گفتار از قطعات هستند. این امر روش‌های امنیتی موجود را آسیب‌پذیر می‌کند.

کریگامی رویکرد متفاوتی ارائه می‌دهد: سیگنال‌های صوتی را مستقیماً روی دستگاه فیلتر می‌کند و بخش‌هایی را که حاوی گفتار انسان هستند، قبل از ارسال داده‌ها از میکروفون حذف می‌کند. اساساً، این یک طبقه‌بندی‌کننده دودویی است که «تصمیم می‌گیرد» که آیا گفتار در صدا وجود دارد یا خیر و در صورت لزوم آن را حذف می‌کند. به این ترتیب، اطلاعات هرگز دستگاه را ترک نمی‌کنند.

این سیستم قابل تنظیم است: بسته به میزان اهمیت محافظت از گفتار در یک مورد خاص، می‌توان آن را کم و بیش سختگیرانه کرد. با سخت‌گیری زیاد، ممکن است برخی از صدا‌های پس‌زمینه مفید به طور تصادفی حذف شوند، اما خطر نشت گفتار حداقل است.

محققان تأکید می‌کنند که کریگامی با توجه به توسعه خانه‌های هوشمند و اینترنت اشیا، اهمیت ویژه‌ای دارد. این الگوریتم حتی در میکروکنترلر‌های کم‌هزینه نیز قابل پیاده‌سازی است و امکانات گسترده‌ای را برای کاربرد‌های صوتی ایمن و اخلاقی، از جمله نظارت بر بیماران زوال عقل یا شناسایی علائم افسردگی در دانش‌آموزان، فراهم می‌کند.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری