به گزارش مجله خبری نگار/برنا،دادههای جدولی بخش مهمی از تحقیقات علمی در حوزههای پزشکی، علوم اجتماعی یا باستانشناسی هستند، اما آمادهسازی و تفسیر آنها بهویژه در مقیاسهای بزرگ، کاری زمانبر و دشوار است.
به گزارش sciencedaily پژوهشگران مؤسسه هوش مصنوعی در پزشکی (IKIM) دانشگاه دوئیسبورگ-اسن برای حل این مشکل، نرمافزار Datavzrd را توسعه دادهاند که دادهها را به گزارشهای تعاملی و کاربرپسند در قالب HTML تبدیل میکند. جزئیات این دستاورد در نشریه علمی PLOS One منتشر شده است.
دادههای خام و چالش تفسیر
جداول خام اغلب درک دشواری دارند و وقتی میان پژوهشگران به اشتراک گذاشته میشوند، بسیاری از زمینههای اطلاعاتی خود را از دست میدهند. ابزارهای موجود مانند R Shiny قابلیتهای مناسبی برای مصورسازی و تعامل ارائه میدهند، اما اغلب به دانش فنی پیشرفته یا نرمافزارهای خاص نیاز دارند.
راهکار کاربرپسند در IKIM
ابزار Datavzrd با طراحی ساده و انعطافپذیر، این محدودیتها را برطرف میکند. گزارشهای تولید شده با این نرمافزار بهراحتی در مرورگرهای وب نمایش داده میشوند، میتوان آنها را به مقالات پژوهشی پیوست کرد یا از طریق ایمیل به اشتراک گذاشت. حتی هنگام پردازش مجموعهدادههای عظیم با میلیونها ردیف گزارشها تعاملی باقی میمانند.
فلیکس ویگاند، دانشمند علوم رایانه و عضو گروه پژوهشی یوهانس کوستر در IKIM، درباره مزیت این ابزار میگوید: برخلاف روشهای پیچیده، گزارشها در Datavzrd با یک فایل متنی ساده توصیف میشوند؛ مشابه پروفایلی که تعیین میکند کدام داده و به چه شیوهای نمایش داده شود. به همین دلیل حتی کاربران فاقد تجربه برنامهنویسی میتوانند دادههای خود را بهسرعت آماده و قابلفهم کنند.
او همچنین توضیح داد که این ابزار قادر است روابط پیچیده میان چندین جدول را نیز نشان دهد و به پژوهشگران امکان دهد سلسلهمراتبها یا پیوندهای میان دادهها را بررسی کنند. وجود یک راهنمای آموزشی نیز استفاده از Datavzrd را برای طیف گستردهای از پژوهشگران تسهیل کرده است.
کاربردهای گسترده در علوم مختلف
تیم IKIM برای نشان دادن کارایی Datavzrd، نمونههای متعددی ارائه کرده است. از جمله:
• در یک تومور بورد مولکولی، نتایج ژنتیکی و گزینههای درمانی بهصورت تعاملی و بر اساس هر بیمار ارائه میشود؛ درست همانطور که در عمل بالینی مورد نیاز است.
• در یک پژوهش باستانشناسی، اجزای تزیینی لباس از محوطههای مختلف به شکل مقایسهپذیر آماده و در قالبی پیوسته نمایش داده شدند.
ویگاند در جمعبندی این دستاورد گفت: Datavzrd نتایج مبتنی بر داده را بهشکلی شهودی، انعطافپذیر و پایدار نمایش میدهد. این ابزار تقریبا در تمامی رشتههای علمی از پژوهش و آموزش تا ارزیابی قابل استفاده است.