به گزارش مجله خبری نگار، این دانشگاه در وبسایت رسمی خود خاطرنشان کرد که این نوآوری به بهبود مفهوم «بیوپسی مایع» کمک میکند و روشهای جراحی مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل نمونههای بدن بیمار را با روشهایی که به هوش مصنوعی متکی هستند، جایگزین میکند تا قطعات کوچک DNA آزاد شده از تومورهای سرطانی و سلولهای ایمنی اطراف آن را تجزیه و تحلیل و شناسایی کند و سپس در جریان خون گردش کنند. این امر نیاز به بیوپسیها را که قبلاً دردناک بودند، کاهش میدهد.
طبق اطلاعات ارائه شده توسط دانشگاه، دکتر ویکتور ولکولسکو، متخصص ژنتیک سرطان، و تیمش روش جدیدی برای استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل نمونههای بیولوژیکی گرفته شده از بیماران ابداع کردهاند. این روش از یادگیری ماشینی مبتنی بر هوش مصنوعی، یک شبکه عصبی که به شناسایی قطعات DNA در گردش خون و مرتبط با تومورهای مغزی کمک میکند، استفاده میکند. این هوش مصنوعی همچنین الگوهای تکرارشونده در ژنوم مرتبط با سرطان مغز را جستوجو میکند.
این فناوری آزمایشهای بالینی گستردهای را روی نمونههای خون گرفته شده از چندین نفر پشت سر گذاشته است و نتایج منتشر شده اخیر، دقت تشخیصی بالایی را نشان میدهد که بسیار برتر از روشهای سنتی بیوپسی مایع برای تومورهای مغزی است. هوش مصنوعی با موفقیت سرطان مغز را در تقریباً ۷۵ ٪ موارد در یک گروه مطالعه متشکل از ۵۰۵ بیمار از ایالات متحده و کره جنوبی تشخیص داد.
این پیشرفت نشاندهنده یک تغییر کیفی در تشخیص سرطان مغز است که اغلب تشخیص آن در مراحل اولیه با استفاده از روشهای موجود دشوار است. در حال حاضر، پزشکان فقط زمانی که سوءظن قوی وجود دارد، به آزمایشهای غربالگری گرانقیمت و پیچیده سرطان مغز، مانند سیتیاسکن و تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) متوسل میشوند. این روشها اغلب فقط زمانی استفاده میشوند که سوءظن قوی به این نوع بیماری وجود داشته باشد.
کارشناسان معتقدند که این روش جدید، زمان و تلاش قابل توجهی را در تشخیص سرطان مغز صرفهجویی میکند، زیرا تنها به نمونههای خون ساده از بیمار نیاز دارد. همچنین به تشخیص نشانگرهای زیستی سرطان در مراحل بسیار اولیه کمک خواهد کرد.