به گزارش مجله خبری نگار-سانفرانسیسکو: یک تیم تحقیقاتی مشترک از دانشگاه شفیلد و شرکت داروسازی آسترازنکا دریافتهاند که فناوریهای هوش مصنوعی میتوانند هزینه کشف داروهای جدید را کاهش داده و توسعه آنها را تسریع کنند.
طبق گزارش مجله علمی Nature Medicine Intelligence، تیم تحقیقاتی یک سیستم هوش مصنوعی به نام "DrugPan" توسعه دادهاند که میتواند پیشبینی کند آیا داروی مورد آزمایش به درستی با مولکولهای پروتئین هدف در بدن تعامل خواهد داشت یا خیر.
اگرچه برنامههای محاسباتی که میتوانند پاسخ بدن به یک داروی خاص را اندازهگیری کنند، از قبل وجود دارند، اما سیستم DrugPan میتواند این کار را با دقت بیشتری انجام دهد و اطلاعات مهمی را ارائه میدهد که به دانشمندان کمک میکند تا نحوه تعامل دارو با مولکولهای پروتئین را درک کنند.
محققانی که در این آزمایش مشارکت داشتند میگویند که این سیستم جدید برای شناسایی زیرساختهای پروتئینها در بدن انسان و همچنین در اجزای دارویی آموزش دیده است. همچنین میتواند نحوه تعامل این زیرساختها با یکدیگر را شناسایی کند و سپس پیشبینیهایی در مورد چگونگی تعامل داروهای جدید در بدن انسان انجام دهد.
هایپینگ لو، استاد هوش مصنوعی در دانشگاه شفیلد و محقق، به وبسایت تحقیقات پزشکی مدیکال اکسپرس گفت: «این سیستم برای دستیابی به دو هدف اصلی طراحی شده است.» «اولاً، به دانشمندان اجازه میدهد تا تداخلات دارویی را با دقت بیشتری رصد کنند تا بتوانند این تداخلات را در سطح مولکولی درک کنند، و ثانیاً، به آنها اجازه میدهد تا هنگام آزمایش داروهای جدید، سریعتر آنها را پیشبینی کنند.»
جی براون، محقق از گروه علوم کامپیوتر دانشگاه شفیلد، تأکید کرد: «تحقیقاتی که ما انجام میدهیم با هدف ایجاد تغییر مثبت در زندگی مردم است و ما همکاری با شرکتهای داروسازی بزرگ مانند آسترازنکا را عنصری مهم در دستیابی به این مأموریت میدانیم.»
(دی پیای)