تشخیص بیماری‌ها با دقت ۹۸ درصد توسط هوش‌مصنوعی

محققان الگوریتم کامپیوتری ساخته‌اند که از روی رنگ زبان، بیماری‌ها را با دقت ۹۸ درصد تشخیص می‌دهد.

به گزارش مجله خبری نگار/برنا؛ زبان سفید ممکن است نشان‌دهنده کم‌خونی باشد، افراد مبتلا به موارد وخیم کووید-۱۹ احتمالا زبان قرمز پررنگی دارند، زبان نیلی و بنفش هم نشان‌دهنده مشکلات عروقی و گوارشی یا آسم است

نویسنده ارشد مطالعه علی الناجی، که در دانشگاه فنی مرکزی در بغداد و دانشگاه استرالیای جنوبی تدریس می‌کند، می‌گوید: «رنگ زبان افراد مبتلا به دیابت معمولا زرد است. رنگ زبان مبتلایان به سرطان ارغوانی‌رنگ است و پوشش ضخیم چرب دارد و بیمارانی که سکته مغزی حاد داشته‌اند زبانشان به‌شکل غیرعادی قرمز است.»

وی معتقد است: «زبان سفید ممکن است نشان‌دهنده کم‌خونی باشد. افراد مبتلا به موارد وخیم کووید-۱۹ احتمالا زبانشان قرمز پررنگ است. زبان نیلی و بنفش هم نشان‌دهنده مشکلات عروقی و گوارشی یا آسم است.»

الناجی گفت که سیستم تصویربرداری پیشنهادی او برای بررسی علائم بیماری از طریق زبان از طب سنتی چینی الگوبرداری می‌کند.

محققان برای مدل هوش‌مصنوعی از پنج هزار و ۲۶۰ تصویر برای شناسایی رنگ زبان و وضعیت مربوط به آن استفاده کردند. بیماران در فاصله تقریبا ۲۰ سانتی‌متری از لپ‌تاپ مجهز به وب‌کم، که از زبان آنها عکس می‌گرفت، می‌نشستند. این برنامه تقریبا در همه موارد توانست بیماری را تشخیص دهد. این یافته‌ها در مجله «فناوری‌ها» (Technologies) منتشر شده است.

جاوان چال، یکی از نویسندگان این پژوهش و استاد دانشگاه استرالیای جنوبی، می‌گوید که این فناوری هوشمند درنهایت به‌شکل اپلیکیشن گوشی هوشمند ارائه خواهد شد تا بتوان از آن در تشخیص دیابت، سکته مغزی، کم‌خونی، آسم، مشکلات کبد و کیسه صفرا، کووید-۱۹ و سایر بیماری‌ها بهره برد. به گفته او، این نتایج نشان می‌دهد که بررسی زبان با کامپیوتر، روش ایمن، کارآمد، مورد علاقه کاربران و در غربالگری بیماری مقرون به صرفه است.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری