۵ پیشرفت بزرگ در زمینه پزشکی

به گزارش مجله خبری نگار،واضح است که بیماری همه گیر کرونا به دیجیتالی شدن صنعت مراقبت‌های بهداشتی سرعت بخشیده است. بر اساس گزارش‌های سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی، ۸۰ درصد از ارائه دهندگان مراقبت‌های بهداشتی قصد دارند سرمایه گذاری در فناوری و راه حل‌های دیجیتال را طی پنج سال آینده افزایش دهند. در این زمینه همچنان شاهد رشد در حوزه‌هایی از جمله پزشکی از راه دور، پزشکی شخصی، ژنومیکس و ابزار‌های پوشیدنی خواهیم بود که با سازمان دهندگانی که از هوش مصنوعی (AI)، محاسبات ابری، واقعیت توسعه دهنده (XR) و اینترنت اشیا (IoT) استفاده می‌کنند، برای توسعه و ارائه موارد جدید درمان‌ها و خدمات بهره می‌برند.

پزشکی از راه دور

پس از همه گیری جهانی کرونا، درصد مشاوره‌های مراقبت‌های بهداشتی که از راه دور انجام شده اند از ۰٫۱ به ۴۳٫۵ درصد رسیده است. تحلیلگران می‌گویند:اکثر کاربران از این موضوع راضی بوده و به استفاده از خدمات پزشکی مجازی ادامه خواهند داد. به گفته کارشناسان، دلایل خوبی برای توسعه توانایی‌های معاینه، تشخیص و درمان بیماران از راه دور وجود دارد. در مناطق دورافتاده و مکان‌هایی که کمبود پزشک وجود دارد این روند با افزایش چشمگیر دسترسی به درمان‌های پزشکی می‌تواند جان انسان‌ها را نجات دهد.

برای ارائه این نوع خدمات پزشکی از راه دور، فناوری‌های پوشیدنی نسل جدید به تشخیص دهنده‌های ضربان قلب، استرس و اکسیژن خون مجهز شده و متخصصان مراقبت‌های بهداشتی را قادر می‌سازند تا علائم حیاتی را به طور دقیق در زمان واقعی نظارت کنند. شکل پیشرفته‌ای از این ایده را می‌توان در اورژانس مجازی در حال توسعه در مرکز پزشکی اورژانس پنسیلوانیا مشاهده کرد.

واقعیت گسترده برای درمان بالینی

واقعیت بسط یافته (XR) اصطلاحی فراگیر است که واقعیت مجازی (VR)، واقعیت افزوده (AR) و واقعیت ترکیبی (MR) را پوشش می‌دهد.همه این‌ها شامل لنز‌ها یا هدست‌هایی هستند که درک ما از جهان را تغییر داده یا عناصر مجازی را روی تصاویر بلادرنگ دنیای اطرافمان قرار می‌دهند. هدست‌های واقعیت مجازی برای پزشکان و جراحان مورد استفاده قرار گرفته و به آن‌ها اجازه می‌دهند بدون اینکه بیماران را در معرض خطر قرار دهند، از نزدیک با عملکرد بدن انسان آشنا شوند. واقعیت مجازی نیز در درمان استفاده می‌شود. این فناوری می‌تواند بخشی از درمان باشد، جایی که برای آموزش مهارت‌های اجتماعی و مقابله‌ای به کودکان مبتلا به اوتیسم استفاده شده است. همچنین برای تسهیل درمان شناختی رفتاری برای کمک به درد مزمن، اضطراب و حتی اسکیزوفرنی استفاده می‌شود. برای مثال در این راستا فناوری با نام سیستم AccuVein به گونه‌ای طراحی شده که به پزشکان و پرستاران در زمان نیاز به تزریق، مکان یابی رگ‌ها را با تشخیص نشانه حرارتی جریان خون آسان‌تر می‌کند. همچنین سیستم هولولنز مایکروسافت در سالن‌های جراحی استفاده می‌شود و به جراح اجازه می‌دهد اطلاعات زیادی درباره آنچه می‌بیند دریافت کند.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

مورد استفاده در سطح بالا برای هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، مانند سایر بخش ها، کمک به درک حجم عظیمی از داده‌های نامرتب و بدون ساختار است که برای ضبط و تجزیه و تحلیل در دسترس هستند.

در مراقبت‌های بهداشتی، این فناوری به شکل داده‌های تصویر پزشکی، اشعه ایکس، سی تی اسکن و ام آر آی و همچنین بسیاری از منابع دیگر از جمله اطلاعات در مورد شیوع بیماری‌های مسری مانند کووید، توزیع واکسن ها، داده‌های ژنومی سلول‌های زنده و حتی نسخه‌های پزشکان وجود دارد. برای مثال، ارائه دهندگان خدمات پزشکی بابیلون هلث از چت ربات‌های هوش مصنوعی که با پردازش زبان طبیعی پشتیبانی می‌شوند، برای جمع‌آوری اطلاعات در مورد علائم بیماری به متخصصان بهداشتی استفاده می‌کنند.

یکی دیگر از زمینه‌های مراقبت‌های بهداشتی که در سال گذشته عمیقاً تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفت، پزشکی پیشگیرانه بود. هدف پزشکی پیشگیرانه به جای واکنش به بیماری با ارائه درمان‌های بعد از وقوع، پیش بینی مکان و زمان وقوع بیماری و ارائه راه حل‌هایی قبل از وقوع آن است. این امر شامل پیش‌بینی محل شیوع بیماری‌های مسری، نرخ بستری در بیمارستان و عوامل سبک زندگی مانند رژیم غذایی، ورزش و مشکلات سلامتی در جمعیت‌ها یا مناطق مختلف جغرافیایی است.

دوقلو‌های دیجیتال

یکی از خیره کننده‌ترین فناوری‌های سال گذشته، شبیه سازی دیجیتالی افراد است که برای آزمایش دارو‌ها و درمان‌ها استفاده شده و با هدف کاهش زمان لازم برای دریافت دارو‌های جدید شکل گرفته است. این مدل‌ها یا شبیه‌سازی‌ها می‌تواند به اندام‌ها یا سیستم‌های فردی محدود شود.

این فناوری با نام دوقلو‌های دیجیتالی اندام‌ها و سیستم‌های انسانی به پزشکان اجازه می‌دهد تا آسیب شناسی‌های مختلف را بررسی کرده و بدون آسیب رساندن به بیماران، درمان‌ها را آزمایش کنند و در عین حال نیاز به آزمایش‌های گران قیمت انسانی یا حیوانی را کاهش دهند.

پزشکی ژنومیک

به طور سنتی، دارو‌ها و درمان‌ها بر اساس یک مقیاس مناسب برای همه ایجاد می‌شوند که با کارآزمایی‌هایی که برای بهینه سازی دارو‌ها انجام شده اند، طراحی می‌شوند. فناوری مدرن، از جمله ژنومیکس امکان اتخاذ رویکرد بسیار شخصی‌تر را فراهم آورده که منجر به درمان‌هایی می‌شود که می‌توانند دقیقاً در سطح فردی طراحی شوند. برای مثال شرکت دارویی Novo Nordisk با شرکت سلامت دیجیتال Glooko همکاری کرده تا ابزار‌های شخصی سازی شده برای نظارت بر دیابت ایجاد کند که توصیه‌های سفارشی برای رژیم غذایی و ورزش را ارائه می‌دهد.