کد مطلب: ۸۹۰۵۴۶

|

|

نگارمگ اخبار اخبار پزشکی سلامت

۰۲ شهريور ۱۴۰۴ - ۱۴:۵۸

شبکه عصبی در هنگ کنگ برای تشخیص زودهنگام سرطان سینه توسعه داده شد

شبکه عصبی در هنگ کنگ برای تشخیص زودهنگام سرطان سینه توسعه داده شد

SCMP: شبکه عصبی ایجاد شده برای تشخیص زودهنگام سرطان سینه با استفاده از تصاویر MRI

به گزارش مجله خبری نگار، دانشمندان دانشگاه فناوری هنگ کنگ یک شبکه عصبی به نام MOME توسعه داده‌اند که می‌تواند تومور‌های سینه را در تصاویر MRI شناسایی کند. طبق گزارش روزنامه South China Morning Post (SCMP)، این مدل بر اساس داده‌های پزشکی چین آموزش دیده است و به همین دلیل در سیستم مراقبت‌های بهداشتی بسیار مؤثر است.

سرطان سینه همچنان یکی از شایع‌ترین بیماری‌های انکولوژیک در میان زنان است. تشخیص زودهنگام نقش کلیدی در درمان موفقیت‌آمیز دارد و فناوری جدید می‌تواند این فرآیند را به طور قابل توجهی بهبود بخشد. مدل جدید شبکه عصبی MOME نه تنها در تشخیص تومورها، بلکه در پیش‌بینی پاسخ بدن به شیمی‌درمانی نیز دقت بالایی را نشان داده است. این امر فرصت‌های جدیدی را برای رویکرد فردی به درمان ایجاد می‌کند.

MOME پیش از این با موفقیت در ده بیمارستان در چین آزمایش شده است و به گفته محققان، استفاده از آن تعداد بیوپسی‌ها را کاهش داده است.

بیوپسی روشی برای گرفتن نمونه‌های مختلف از سلول‌ها و بافت‌های مختلف (بیوپسی) از بدن بیمار در طول زندگی او برای آزمایش‌های آزمایشگاهی بیشتر است. با وجود ارزش تشخیصی بالا، این روش دارای چندین ویژگی است. اول از همه، این یک روش تهاجمی است که نیاز به مداخله در بدن دارد که به خودی خود می‌تواند باعث ناراحتی، درد و گاهی عوارض شود.

یکی دیگر از معایب، احتمال نتایج کاذب است. اگر نمونه بافت از ناحیه‌ای که بیشترین آسیب را دیده گرفته نشود، ممکن است آسیب‌شناسی مورد توجه قرار نگیرد و نتیجه منفی کاذب باشد.

به گفته دانشمندان، استفاده از MOME می‌تواند تشخیص را تسریع و تسهیل کند. با این حال، با وجود اثربخشی الگوریتم، تصمیم نهایی در مورد هر مورد همچنان توسط پزشک گرفته می‌شود که این امر خطر خطا‌های تشخیصی را کاهش می‌دهد.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری

۰ پسندیدم

گزارش خطا

برچسب ها: سرطان سینه سرطان پستان هنگ کنگ شبکه عصبی

ارسال نظرات

انتشار یافته: ۰ |

در انتظار بررسی: ۰ |

غیر قابل انتشار: ۰

قوانین ارسال نظر