به گزارش مجله خبری نگار، دانشمندان دانشگاه ژجیانگ یک سیستم غربالگری اولیه برای بیماری پارکینسون (PD) بر اساس تجزیه و تحلیل بوی جرم گوش توسعه دادهاند. نتایج این مطالعه در مجله Analytical Chemistry (AChemrep) منتشر شده است.
پیش از این، دانشمندان دریافته بودند که ترکیب سبوم در افراد مبتلا به بیماری پارکینسون، از جمله بوی آن، با آزاد شدن ترکیبات آلی فرار (VOCs) تغییر میکند. با این حال، سبوم روی سطح پوست در معرض تأثیرات محیطی - رطوبت، آلایندهها و نور ماوراء بنفش - قرار دارد که دقت تجزیه و تحلیل را کاهش میدهد. برعکس، جرم گوش در عمق بیشتری تشکیل میشود و از همان سبوم تشکیل شده است، اما در برابر عوامل خارجی بهتر محافظت میشود.
محققان نمونههای جرم گوش ۲۰۹ نفر را که ۱۰۸ نفر از آنها به بیماری پارکینسون مبتلا بودند، جمعآوری کردند. با استفاده از کروماتوگرافی گازی و طیفسنجی جرمی، ترکیب جرم را تجزیه و تحلیل کردند و تفاوتهایی در ترکیب چهار VOC در بیماران یافتند. نتایج نشان داد که اتیل بنزن، ۴-اتیل تولوئن، پنتانال و ۲-پنتادسیل-۱،۳-دیوکسولان میتوانند به عنوان نشانگرهای زیستی برای این بیماری عمل کنند.
دانشمندان سپس هوش مصنوعی را برای تشخیص مشخصات VOC مشخص در جرم گوش آموزش دادند. الگوریتم حاصل توانست با دقت ۹۴ درصد بین نمونههای جرم گوش افراد سالم و داوطلبان مبتلا به پارکینسون تمایز قائل شود.
به گفته نویسندگان، این روش میتواند به ابزاری ارزان، غیرتهاجمی و مناسب برای غربالگری انبوه و تشخیص زودهنگام تبدیل شود. با این حال، قبل از اینکه این فناوری به طور گسترده مورد استفاده قرار گیرد، باید در کشورهای مختلف، در مراحل مختلف بیماری و در بین بیماران با ریشههای قومی مختلف آزمایش شود.