شبکه عصبی روسی در دقت تشخیص از هوش مصنوعی مایکروسافت پیشی گرفت

یک دستیار هوش مصنوعی پزشکی که توسط متخصصان موسسه AIRI بر اساس مدل شبکه عصبی GigaChat توسعه داده شده است، در شناسایی بیماری‌ها در طول آزمایش به دقت ۹۳٪ دست یافت.

به گزارش مجله خبری نگار، یک دستیار هوش مصنوعی پزشکی که توسط متخصصان موسسه AIRI بر اساس مدل شبکه عصبی GigaChat توسعه داده شده است، در شناسایی بیماری‌ها در طول آزمایش به دقت ۹۳٪ دست یافت. سازندگان این محصول داخلی به ایزوستیا گفتند که پیش از این، یک سیستم مشابه از مایکروسافت در یک آزمایش مشابه به دقت ۸۵٪ دست یافته بود. این برنامه باید با استفاده از موارد واقعی از مجله پزشکی معتبر New England Journal of Medicine، آسیب‌شناسی‌ها را تشخیص می‌داد.

این توسعه روسی کورکورانه عمل کرد. ابتدا اطلاعات اولیه در مورد بیمار - جنسیت، سن و علائم - را دریافت کرد. در مرحله بعد، هوش مصنوعی گام به گام نتایج آزمایش، تجسم و مشاوره را درخواست کرد تا در نهایت تشخیص خود را انجام دهد. به طور متوسط، سه اقدام برای انجام این کار توسط مدل کافی بود: جمع‌آوری داده‌ها از بیمار - اظهار نظر یا سؤال از پزشک - پاسخ از بیمار.

تمام موارد مورد تجزیه و تحلیل در سه نوع پیچیدگی توزیع شدند. شبکه عصبی توسعه یافته توسط روسیه با موفقیت بیماری‌های نادری مانند بیماری ویپل، آسرولوپلاسمینمی و متهموگلوبینمی را شناسایی کرد.

ایوان اوسلدتس، مدیرعامل موسسه AIRI، گفت: «امروزه، سیستم‌های چندعاملی قادرند با اطمینان خاطر، فراتر از الگوریتم‌های معمول بخش اورژانس، به جستجوی آسیب‌شناسی‌های نادر و پنهان بپردازند. دستیار هوش مصنوعی نشان داده است که قادر است به موقع یک فرضیه را بازسازی کند و محتمل‌ترین مسیر، اما نادرست را کنار بگذارد و این کار را سریع‌تر از آنچه یک ناظر متخصص با ۱۵ سال تجربه در پزشکی انتظار دارد، انجام دهد.»

این دستیار هوش مصنوعی روسی در حال حاضر در حال آزمایش است و کمک‌های آن تاکنون بیش از ۱۶۰ هزار بار مورد استفاده قرار گرفته است.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری