به گزارش مجله خبری نگار، دانشمندان روسی با موفقیت از هوش مصنوعی برای شناسایی عوامل کلیدی منجر به عوارض پس از سکته قلبی استفاده کردهاند. این مطالعه که در مجله Frontiers منتشر شده است، توسط متخصصانی به رهبری دانشگاه ایالتی سورگوت انجام شده است.
تیم محققان، وظیفه بلندپروازانه شناسایی عوامل خطر ناشناختهای را که میتوانند منجر به عوارض جدی مانند ایست قلبی، حمله قلبی مکرر، نیاز به جراحی یا سکته مغزی پس از انفارکتوس میوکارد شوند، برای خود تعیین کردند.
این تجزیه و تحلیل از دادههای متنوعی از بیماران، از جمله نتایج معاینات بالینی، پارامترهای آزمایشگاهی و از همه مهمتر، ویژگیهای ژنتیکی، استفاده کرد. بیماران در مرکز منطقهای تشخیص و جراحی قلب و عروق سورگوت به مدت ده سال تحت نظر قرار گرفتند.
دانشیار گروه قلب و عروق دانشگاه ایالتی سورگوت، آنتون وروبیف، بر اهمیت پیشبینی دقیق خطر برای تعیین استراتژی درمانی بهینه برای هر بیمار تأکید کرد. این امر امکان طبقهبندی بیماران به گروههای پرخطر و تنظیم سریع درمان را فراهم میکند.
با گنجاندن دادههای ژنتیکی در مدل یادگیری ماشین، یک عامل خطر جدید شناسایی شد - جهشی در ژن فاکتور رشد اندوتلیال عروقی (ژنوتیپ VEGFR-۲ با آلل خطر T). این مطالعه همچنین تأثیر عواملی مانند وضعیت عروق کرونر، وجود دیابت، سن بالای ۶۵ سال و افزایش توده قلب را بر ایجاد عوارض در دوره ده ساله پس از حمله قلبی تأیید کرد.
این کار علمی تلاشهای متخصصان چندین موسسه پیشرو روسی، از جمله دانشگاه ایالتی سورگوت، مدرسه عالی اقتصاد، موسسه زیستشناسی شیمیایی و پزشکی بنیادی شعبه سیبری آکادمی علوم روسیه، موسسه سیتولوژی و ژنتیک شعبه سیبری آکادمی علوم روسیه و مرکز تشخیص و جراحی قلب و عروق را متحد کرد. در آینده، برنامهریزی شده است که یک برنامه ویژه برای پزشکان ایجاد شود که به پیشبینی خطرات عوارض در بیماران خاص کمک کند.