هوش مصنوعی انقلابی در تشخیص بیماری قلبی

به گزارش مجله خبری نگار، از تارنمای فایننشال تایمز، گوشی پزشکی در ۲۰۰ سال گذشته طراحی جدیدی نداشته است، اما گوشی جدید پزشکی از هوش مصنوعی برای تشخیص فوری بیماری قلبی استفاده می‌کند.

این ابزار برای پزشکان عمومی در بریتانیا تاییدیه دریافت کرده و اولین محصول هوش مصنوعی است که می‌توان برای تجویز دارو‌های نجات بخش بدون نیاز به بررسی تخصصی به آن اتکا کرد.

تشخیص هوش مصنوعی برای کارکنان پزشکی در بریتانیا که تحت فشار زیادی کار می‌کنند، سرنوشت ساز است. اگر نرم‌افزار هوش مصنوعی به‌درستی طراحی و آزمایش شود، می‌تواند نتایج فوری فراهم کند، استفاده از این ابزار در صورت تولید انبوه ارزان است و می‌تواند به اولویت‌بندی و تریاژ بیماران در فهرست انتظار کمک کند.

سرعت بالای این فناوری می‌تواند از هزاران مرگ پیشگیری و به صرفه جویی در خدمات بهداشتی کمک کند. میهیر کلشیکر، متخصص قلب و عروق خدمات بهداشت عمومی بریتانیا و کارشناس بالینی سلامت دیجیتال در امپریال کالج لندن که بر فرایند استقرار این ابزار جدید نظارت دارد، گفت: حدود ۳۰۰ هزار بیمار در فهرست انتظار تشخیص بیماری‌های قلبی هستند.

نیکلاس پیترز سرپرست این طرح در دانشگاه است.

کارشناسان می‌گویند شیوع بیماری قلبی در بریتانیا دو برابر آمار ثبت شده است. هدف از ساخت گوشی پزشکی هوش مصنوعی که توسط شرکت آمریکایی Eko Health طراحی شده، پر کردن این شکاف‌ها و نجات جان بیماران قلبی است که به مراقبت‌های اورژانسی در بیمارستان‌ها نیاز پیدا می‌کنند.

کلشیکر گفت: این مسیری برای درمان زودهنگام بیماران است. یک ابزار حدود یک میلیون پوند در سال صرفه جویی ایجاد خواهد کرد.

روش سنتی اغلب ناقص است. پزشکان عمومی اولین تشخیص را با استفاده از گوشی‌های معمولی و معاینه بالینی انجام می‌دهند. با این حال، علایم شایع نارسایی قلبی، مانند خستگی و نفخ شکم، بسیار عمومی است و اغلب در ویزیت‌های معمول ۱۰ دقیقه‌ای مورد غفلت قرار می‌گیرد که می‌تواند به تشدید بیماری بینجامد.

تشخیص بیماری قلبی نیاز به آزمایش خون برای تایید و همچنین ارجاع به متخصص برای انجام نوار قلب یا اسکن دارد.

بیماران را نمی‌توان بدون نتایج هر دو آزمایش تحت درمان قرار داد. اگرچه قرار بوده است تشخیص بیماری قلبی در مدت ۶ تا هشت هفته انجام شود، اما در حال حاضر به طور متوسط هشت تا ۱۲ ماه طول می‌کشد تا به یک متخصص قلب در بریتانیا مراجعه کنید.

سالانه حدود ۳۰ هزار مرگ بیماران در حالی که منتظر انجام این نوع آزمایش‌ها هستند، اتفاق می‌افتد.

کلشیکر گفت: مردم بی دلیل می‌میرند.

در ماه نوامبر در کلینیک گلبورن، پاتریک باختیگر، پزشک پزشکی حاد و محقق سلامت دیجیتال، گوشی پزشکی هوش مصنوعی را برای بیماری که دوران ریکاوری پس از حمله قلبی، را می‌گذراند، استفاده کرد. باختیگر که در این پروژه با کلشیکر مشارکت دارد، دهان گوشی پزشکی را به مدت ۱۵ ثانیه روی قفسه سینه این بیمار قرار داد، در حالی که الگوریتم‌ها ضربان قلب او را تجزیه و تحلیل کردند و نتایج را فوراً به صورت آنلاین بارگذاری کردند.

یاسمین رازاک پزشک ارشد این درمانگاه تحت تاثیر سهولت کاربرد و سرعت و اندازه گیری‌های دقیق این ابزار قرار گرفته است. او در یک معاینه خانگی این وسیله را روی یک بیمار آزمایش کرد.

به گفته این پزشک با این ابزار به تعداد بیماران بیشتری که معمولا برای دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی با مشکل مواجه هستند، رسیدگی می‌شود. همچنین امکان غربالگری در سطح جمعیت وجود دارد.

پزشکان باید تشخیص هوش مصنوعی را با آزمایش خون تأیید کنند که معمولاً چند هفته طول می‌کشد تا تکمیل شود. دارو‌ها را می‌توان بلافاصله تجویز کرد. شرکت‌های استارتاپ مجبور بودند فناوری را با بیمارستان‌ها و مراکز مراقبت‌های بهداشت عمومی هدایت، تأمین مالی و آزمایش کنند. این امر می‌تواند فرایند رشد استارتاپ را کند و مانعی برای پذیرش این فناوری ایجاد کند.

گلبورن گفت: گوشی‌پزشکی هوش مصنوعی دیگر در مرحله آزمایشی نیست و نیازی به پر کردن فرم یا درخواست رضایت کاغذی ندارد. این ابزار همانند انجام نوار قلب یا معاینه با گوشی پزشکی است. این روش می‌تواند برای هر بزرگسالی به کار گرفته شود.

با این ابزار می‌توان شکاف ایجاد شده در تشخیص بیماری‌های قلبی را از بین برد. گوشی پزشکی Eko در ۱۵ ثانیه می‌تواند سه نوع بیماری قلبی را تشخیص دهد: نارسایی قلبی که تا چهار درصد از بودجه سالانه مراقبت‌های بهداشت عمومی بریتانیا را شامل می‌شود، فیبریلاسیون دهلیزی یا بی نظمی ضربان قلب که بزرگترین علت سکته مغزی است و نیز نارسایی دریچه قلب است.

Eko در مطالعات بالینی توانست حدود ۸۵ درصد از نارسایی‌های قلبی قابل درمان را تشخیص دهد. این آزمایش دارای ویژگی ۹۳ درصدی در برابر آزمایش خون بود، به این معنی که بیماران با تشخیص هوش مصنوعی تقریباً همیشه آزمایش خون غیرطبیعی نیز دارند.

ویژگی به توانایی یک آزمایش برای رد وجود یک نوع بیماری در کسی که آن بیماری را ندارد، اشاره می‌کند.

رازاک که چند هفته است از گوشی پزشکی Eko استفاده می‌کند، گفت: طراحی گوشی پزشکی هوش مصنوعی در مقایسه با سایر گوشی ها، کمتر سنتی است که ممکن است پزشکان مسن‌تر را در استفاده از این ابزار به تامل وادارد. این گوشی‌ها همچنین به یک دستگاه تلفن همراه برای جفت شدن و شارژ منظم نیاز دارد. با این حال، استفاده از این ابزار در معاینات پزشکی ساده است و نیاز به توضیحات ندارد.