کد مطلب: ۴۸۰۰۷۶

|

|

نگارمگ اخبار اخبار علمی آموزشی

۱۳ مرداد ۱۴۰۲ - ۱۴:۰۱

ماموگرافی غربالگری با پشتیبانی هوش مصنوعی رویکردی جدید و کارآمد

ماموگرافی غربالگری با پشتیبانی هوش مصنوعی رویکردی جدید و کارآمد

یافته‌های یک مطالعه جدید نشان داده است که ماموگرافی غربالگری با پشتیبانی هوش مصنوعی کارآمدتر بوده و موارد بیشتری از سرطان پستان را تشخیص می‌دهد. محققان می‌گویند رویکرد آن‌ها جایگزین مطمئنی برای رادیولوژیستی است که اسکن‌ها را بازخوانی می‌کند.

به گزارش مجله خبری نگار، برای بسیاری از زنان، انجام ماموگرافی منظم بهترین راه برای تشخیص زودهنگام سرطان پستان است، چراکه درمان آن آسان‌تر است. استرالیا و بسیاری از کشور‌های اروپایی از ماموگرافی بازخوانی استفاده می‌کنند، به این معنی که اسکن‌ها توسط دو رادیولوژیست بررسی می‌شود که هر کدام نظر مستقلی ارائه می‌دهند. منطق این است که استفاده از دو مجموعه چشم، احتمال تشخیص سرطان را افزایش می‌دهد. در ایالات متحده، یک رادیولوژیست منفرد به همراه تشخیص با کمک کامپیوتر (CAD)، یک برنامه کامپیوتری که ماموگرافی را اسکن کرده و نواحی بالقوه غیرطبیعی را مشخص می‌کند، رایج‌تر است.

مطالعه جدیدی که توسط محققان دانشگاه لوند سوئد انجام شده، بررسی کرده است؛ آیا جایگزینی یکی از رادیولوژیست‌های غربالگری سرطان با هوش مصنوعی در مقایسه با روش استاندارد، ایمن و امکان پذیر است یا خیر؟

کریستینا لانگ (Kristina Lång) محقق اصلی این مطالعه، گفت: در این کارآزمایی، ما از هوش مصنوعی برای شناسایی معاینات غربالگری با خطر بالای سرطان پستان استفاده کردیم که توسط رادیولوژیست‌ها دوبار مطالعه می‌شد.

لانگ گفت: ما دریافتیم که استفاده از هوش مصنوعی منجر به تشخیص ۲۰ درصد سرطان بیشتر در مقایسه با غربالگری استاندارد شد، بدون اینکه بر روی مثبت کاذب تأثیر بگذارد.

بزرگترین نقطه ضعف در استفاده از نرم افزار کامپیوتری، برخلاف هوش مصنوعی مدرن، نرخ بالای مثبت کاذب آن است که اضطراب غیرضروری و نیاز به آزمایش بیشتر را ایجاد می‌کند. به گزارش سیناپرس، برخلاف هوش مصنوعی مدرن، سیستم کامپیوتر سنتی از تکنیک‌های محدودتری استفاده می‌کند که فقط می‌توانند روی مجموعه داده‌های کوچک آموزش داده شوند که می‌تواند منجر به عدم دقت شود. همچنین به دلیل تنوع انسانی، علیرغم نظر دو رادیولوژیست، هنوز هم می‌توان با دوبار خواندن نتایج مثبت کاذب ایجاد کرد.

علاوه بر دقیق بودن، مطالعه کنونی نشان داد که پشتیبانی ارائه شده توسط هوش مصنوعی همچنین حجم کار رادیولوژیست‌ها را تا ۴۴ درصد کاهش می‌دهد.

لانگ در پایان گفت: آنچه مهم است یافتن روشی است که بتواند سرطان‌های مهم بالینی را در مراحل اولیه شناسایی کند. با این حال، این موضوع باید با مضرات مثبت کاذب و تشخیص بیش از حد سرطان‌های غیرفعال متعادل شود. نتایج حاصل از اولین تجزیه و تحلیل ما نشان می‌دهد که غربالگری مبتنی بر هوش مصنوعی ایمن است، زیرا با وجود کاهش قابل توجه، میزان تشخیص سرطان کاهش نیافته است.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری

۰ پسندیدم

گزارش خطا

برچسب ها: غربالگری هوش مصنوعی

ارسال نظرات

انتشار یافته: ۰ |

در انتظار بررسی: ۰ |

غیر قابل انتشار: ۰

قوانین ارسال نظر