هوش مصنوعی طوری آموزش دیده است که بتواند انواع تومور‌های مغزی را در حین جراحی تشخیص دهد

هوش مصنوعی برای شناسایی انواع خطرناک تومور‌های مغزی در حین جراحی آموزش دیده است

به گزارش مجله خبری نگار،دانشمندان دانشکده پزشکی هاروارد ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که می‌تواند به طور دقیق بین دو نوع تومور مغزی تمایز قائل شود: گلیوبلاستوما و لنفوم اولیه سیستم عصبی مرکزی (PCNSL). نتایج این مطالعه در مجله Nature Communications (NatCom) منتشر شده است.

این سیستم جدید PICTURE (ابزار توصیف تصویر پاتولوژی با ارزیابی‌های سریع آگاه از عدم قطعیت) نام دارد. آزمایش‌ها نشان داده‌اند که این مدل حتی در شرایط تشخیصی چالش‌برانگیز حین عمل، با دقت تقریباً کامل - بیش از ۹۸٪ - عمل می‌کند. این روش معاینه پزشکی مستقیماً در حین مداخلات جراحی استفاده می‌شود.

جراحان مغز و اعصاب اغلب در طول عمل‌های جراحی از بخش‌های منجمد تومور‌ها برای ارزیابی سریع استفاده می‌کنند. با این حال، به دلیل تغییرات در ساختار سلولی در طول انجماد و شباهت‌های بصری بین انواع سرطان، خطا‌های تشخیصی ممکن است.

کون-سینگ یو، نویسنده‌ی اصلی این مطالعه، توضیح داد: «این امر به ویژه مهم است، زیرا گلیوبلاستوما نیاز به برداشتن تومور از طریق جراحی دارد، در حالی که PCNSL در درجه‌ی اول با شیمی‌درمانی و پرتودرمانی درمان می‌شود. اشتباهات در این مرحله می‌تواند منجر به انتخاب‌های درمانی نامناسب شود.»

تخمین زده می‌شود که در برخی موارد، تشخیص اولیه پس از تجزیه و تحلیل دقیق‌تر، اصلاح می‌شود. ابزار هوش مصنوعی PICTURE خطر چنین خطا‌هایی را کاهش می‌دهد و امکان تصمیم‌گیری دقیق‌تر را مستقیماً در اتاق عمل فراهم می‌کند. یکی دیگر از ویژگی‌های این مدل، توانایی ارزیابی میزان اطمینان خود است - اگر الگوریتم هرگونه شکی داشته باشد، به پزشک هشدار می‌دهد.

در طول آزمایش در پنج بیمارستان در چهار کشور، PICTURE نه تنها از نظر دقت از آسیب‌شناسان انسانی پیشی گرفت، بلکه نتایج بهتری نسبت به سایر سیستم‌های هوش مصنوعی نیز نشان داد. این مدل همچنین ۶۷ نوع دیگر از تومور‌های سیستم عصبی مرکزی به غیر از گلیوما یا لنفوم را شناسایی کرد.

به گفته توسعه‌دهندگان، این فناوری می‌تواند رویکرد استاندارد تشخیص تومور مغزی را تغییر دهد و دقت را در یکی از چالش‌برانگیزترین حوزه‌های نوروانکولوژی بهبود بخشد. با این حال، محققان خاطرنشان کردند که بیشتر نمونه‌های تومور در آزمایش‌ها از بیماران قفقازی گرفته شده است. بنابراین، تحقیقات بیشتری برای تأیید اثربخشی این مدل در گروه‌های جمعیتی مختلف مورد نیاز است.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری