به گزارش مجله خبری نگار، دانشمندان آکادمی علوم چین و دانشگاه فناوری جنوب چین دریافتهاند که مدلهای زبانی چندوجهی (LLM) بزرگ، مانند ChatGPT-۳.۵ شرکت OpenAI و Gemini Pro Vision گوگل، بازنماییهای مفهومی از خود نشان میدهند که به نحوه درک اشیاء و روابط توسط انسانها بسیار نزدیک است.
دانشمندان آزمایشی را انجام دادند که به عنوان آزمون Odd-One-Out شناخته میشود، که در آن از مدلها خواسته شد اشیاء یا مفاهیم را بر اساس میزان ارتباط نزدیک آنها در گروهها دستهبندی کنند و کماهمیتترین عنصر را استخراج کنند.
این مدلها بهطور خودکار ۶۶ بُعد مفهومی برای طبقهبندی اشیا تولید کردند. تیم تحقیقاتی این ابعاد را «قابل تفسیر» توصیف کرد که نشاندهنده توانایی هوش مصنوعی در تقلید از الگوهای شناختی انسان است.
بر اساس مقالهای که در مجله Nature Machine Intelligence منتشر شده است، بازنماییهای این مدلها «با بازنماییهای انسانی یکسان نیستند، اما شباهت اساسیای را نشان میدهند که منعکسکننده جنبههای اساسی شناخت مفهومی انسان است».
این یافتهها میتواند راه را برای توسعه سیستمهای هوش مصنوعی که با انعطافپذیری و درک بیشتری با انسانها تعامل دارند و مکانیسمهای تفکر و سازماندهی مفهومی آنها را به اشتراک میگذارند، هموار کند.
در زمینهای موازی، استارتآپها در حال گسترش مرزهای ادغام زیستشناسی و هوش مصنوعی هستند. شرکت استرالیایی Cortical Labs اولین کامپیوتر بیولوژیکی تجاری جهان را که حاوی سلولهای زنده مغز انسان است، توسعه داده است.
این دستگاه که "DishBrain" نام دارد، یک سیستم ترکیبی است که نورونهای انسان و موش را با یک تراشه الکترونیکی ترکیب میکند و چیزی شبیه به یک مغز مینیاتوری با قابلیت یادگیری ایجاد میکند. یک آزمایش نشان داد که تقریباً ۸۰۰۰۰۰ نورون زنده درون دستگاه قادر به یادگیری بازی ویدیویی "Pong" به تنهایی هستند.
مطالعهای که در مجله Cell منتشر شد، نشان داد که این سلولها هنگام تعامل با یک محیط مجازی، «پیشآگاهی» از خود نشان میدهند.
منبع: ایندیپندنت