به گزارش مجله خبری نگار، DeepSeek در ژوئیه ۲۰۲۳ توسط لیانگ ونفنگ، فارغ التحصیل دانشگاه ژجیانگ، با حمایت کلیدی High-Flyer، یک صندوق تامینی چینی با دارایی ۸ میلیارد دلاری (با استفاده از استراتژیهای سرمایه گذاری مبتنی بر ریاضیات و هوش مصنوعی) تأسیس شد. علیرغم محدودیتهای ایالات متحده در صادرات واحدهای پردازش گرافیکی (GPU)، این شرکت توانست مقادیر زیادی از واحدهای Nvidia A۱۰۰ را ایمن کند که به آن کمک کرد تا زیرساختهای قوی برای مدلهای هوشمند خود ایجاد کند.
DeepSeek به دنبال توسعه هوش مصنوعی (AGI) است و یک مدل غیر تجاری مشابه OpenAI را در روزهای اولیه خود اتخاذ میکند. به لطف استراتژی خود برای تبدیل فناوریهای خود به منبع باز، توانسته است جهشهای کوانتومی در توسعه مدلهای خود ایجاد کند و پایگاه کاربری گستردهای به ویژه در بین توسعه دهندگان و محققان در زمینه هوش مصنوعی به آن بدهد.
اخیرا این شرکت مدل هوشمند DeepSeek-V۳ خود را راه اندازی کرده است که با وجود داشتن منابع مالی و انسانی بسیار کمتر نسبت به رقبای خود، نسبت به مدلهای منبع بسته مانند GPT-۴ و Claude-۳.۵-Sonnet برتری خود را نشان داد. این موفقیت به دلیل استفاده از فناوری Mix of Experts (MoE) است که امکان فعال سازی بخشهای خاصی از شبکه عصبی را برای هر پرس و جو فراهم میکند و مصرف انرژی و هزینهها را در مقایسه با معماری سنتی مورد استفاده OpenAI کاهش میدهد.
دستیار هوشمند او موفقیت بزرگی داشت و در صدر اپ استور ایالات متحده قرار گرفت و از ChatGPT پیشی گرفت. به لطف منبع باز آن، توجه توسعه دهندگانی را به خود جلب کرده است که آن را جایگزینی قدرتمند برای سیستمهای هوش مصنوعی تجاری بسته یافتهاند.
با وجود عملکرد و کارایی برتر DeepSeeking، ChatGPT همچنان برخی از ویژگیهای مهم را حفظ میکند، مانند توانایی درک دقیقتر زمینه و ارائه پاسخهای روانتر در مکالمات طولانی. با این حال، DeepSeek یک مزیت کلیدی ارائه میدهد که میتوان از آن به صورت رایگان استفاده کرد، در حالی که OpenAI به یک مدل اشتراک پولی متکی است.
در مقابل، DeepSeek، علیرغم عملکرد چشمگیرش، برای استفاده موثر از آن به تخصص فنی بیشتری نیاز دارد، که ممکن است در مقایسه با ChatGPT برای کاربران عادی جذابیت کمتری داشته باشد.
هنگامی که DeepSeek راه اندازی مدل جدید R۱ خود را اعلام کرد، بازارهای مالی جهانی آشفتگی شدیدی را تجربه کردند و نزدک ۳.۱ درصد کاهش یافت (بازار سهام ایالات متحده که به دلیل قیمت گذاری سهام و معاملات اوراق بهادار در بخشهای فناوری و نوآوری شناخته شده است) که منجر به ضرر بیش از ۱ تریلیون دلار در یک روز شد. تراشههای هوش مصنوعی بیشترین آسیب را دیدند و ۷۰۰ میلیارد دلار ارزش بازار را از دست دادند که بدترین ضرر روزانه در تاریخ آن بود.
سهام شرکتهای بزرگ فناوری نیز تحت تأثیر قرار گرفتند و اپل، مایکروسافت و گوگل به طور قابل توجهی سقوط کردند. این پیامدها به بخش فناوری محدود نشد، بلکه به بخش انرژی نیز گسترش یافت، به طوری که سهام GE Vernova ۲۱ درصد و سهام Vistra ۲۸ درصد کاهش یافت، به دلیل نگرانی از اینکه بهره وری انرژی DeepSeek ممکن است تقاضای برق را در آینده کاهش دهد.
تحولات اخیر تحلیلگران و سرمایه گذاران را از هم جدا کرده است، به طوری که برخی از کارشناسان استدلال میکنند که بازار بیش از حد واکنش نشان داده است، در حالی که برخی دیگر معتقدند که DeepSeek پتانسیل تغییر بازی را در هوش مصنوعی دارد.
رئیس انویدیا از فناوریهای DeepSeek تمجید کرد، در حالی که سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI، عملکرد آنها را "چشمگیر" توصیف کرد. در چین، این شرکت از حمایت واضح دولت برخوردار شده است، با دیدار بنیانگذار DeepSeek با نخست وزیر لی کیانگ در یک سمینار سطح بالا برای بحث در مورد آینده هوش مصنوعی در چین.
علیرغم موفقیت DeepSeek، ماهیت ابزار هوش مصنوعی منبع باز و برخی از سیاستهای آن نگرانیهایی را در مورد حریم خصوصی ایجاد کرده است. این شرکت دادههای کاربر از جمله تاریخچه چت و اطلاعات شخصی را جمع آوری میکند و آن را در سرورهای خود در چین ذخیره میکند و سوالاتی را در مورد انطباق آن با استانداردهای بین المللی مانند مقررات عمومی حفاظت از دادهها (GDPR) ایجاد میکند. این امر منجر به مقایسه بین TikTok شده است که در غرب در مورد نحوه مدیریت دادههای کاربران با بررسی فزایندهای مواجه است.
در نهایت، موفقیت سریع DeepSeek ثابت میکند که توسعه مدلهای قدرتمند هوش مصنوعی لزوما به منابع گستردهای که OpenAI یا Google دارند نیاز ندارد. با این حال، این شرکت همچنان با چالشهای مهمی مانند مسائل امنیت سایبری، قوانین بین المللی و رقابت شدید با شرکتهای بزرگ مواجه است.
منبع: interesting engineering