هوش مصنوعی چالش جدید گوگل

به گزارش مجله خبری نگار،هوش مصنوعی اساساً کار روزانه بسیاری از مراکز فناوری کالیفرنیا را تغییر خواهد داد. این نتیجه دو مطالعه است که به پیامد‌های انقلاب هوش مصنوعی برای دنیای کار پرداخته است.

اولین مطالعه از سوی خالقان ChatGBT انجام شده است. محققان استارتاپ OpenAL با دانشمندان دانشگاه پنسیلوانیا همکاری کردند تا دریابند که کدام مشاغل توسط ربات ChatGBT بیشترین آسیب را دیده است.

طبق این مطالعه، حسابداران از جمله مشاغلی بودند که بیشتر تحت تأثیر پتانسیل هوش مصنوعی مولد قرار گرفتند؛ چرا که حداقل نیمی از وظایف حسابداری را می‌توان با استفاده از این فناوری سریعتر انجام داد.

بر اساس این مطالعه، ریاضیدانان، برنامه نویسان، مترجمان، نویسندگان و روزنامه نگاران باید برای این واقعیت آماده شوند که هوش مصنوعی حداقل می‌تواند برخی از وظایف آن‌ها را انجام دهد.

اگر سیستم‌های هوش مصنوعی در حال حاضر هنوز برخی اطلاعات نادرست را به کاربر ارائه می‌کنند، اما به نتایج قابل توجهی در کار‌هایی مانند ترجمه، طبقه‌بندی، نوشتن خلاقانه و تولید کد دست یافته‌اند.

محققان OpenAL و دانشگاه پنسیلوانیا فرضیه‌ای را مطرح می‌کنند که اکثر محل‌های کار به نوعی توسط مدل‌های زبان هوش مصنوعی تغییر خواهند کرد.

حدود ۸۰ درصد از کارگران در ایالات متحده در مشاغلی کار می‌کنند که حداقل یک کار را می‌توان سریعتر با هوش مصنوعی مولد انجام داد. با این حال، مشاغلی نیز وجود دارند که هوش مصنوعی در آن‌ها نقش ثانویه ایفا می‌کند: این مشاغل شامل آشپزی، تعمیر خودرو و مشاغل مربوط به تولید نفت و گاز و همچنین جنگلداری و کشاورزی است.

در مطالعه‌ای، بخش تحقیقات بانک سرمایه‌گذاری گلدمن ساکس تحلیل کرد که این پیشرفت به طور مشخص برای بازار کار چه معنایی دارد. به این نتیجه رسید که اگر هوش مصنوعی مولد در دستیابی به قابلیت‌های وعده داده شده خود موفق شود، می‌تواند منجر به "اختلالات قابل توجهی در بازار کار" شود.

این قابل درک است که "هوش مصنوعی مولد" به معنای برنامه‌های رایانه‌ای است که می‌توانند ایده‌ها، محتوا یا راه‌حل‌های جدیدی را به جای عمل بر اساس قوانین یا اطلاعات از پیش تعریف‌شده تولید کنند.

گلدمن ساکس تخمین می‌زند که حدود دو سوم مشاغل موجود در معرض سطحی از اتوماسیون هوش مصنوعی قرار خواهند گرفت. هوش مصنوعی مولد می‌تواند جایگزین یک چهارم مشاغل فعلی شود.

گلدمن ساکس گفت: اگر برآورد‌های ما در سراسر جهان اعمال شود، هوش مصنوعی مولد می‌تواند معادل ۳۰۰ میلیون شغل تمام وقت را در معرض تهدید قرار دهد.

هاینریش شوتز، مدیر مرکز پردازش اطلاعات و زبان در دانشگاه لودویگ ماکسیمیلیان مونیخ، معتقد است که توسعه هوش مصنوعی مولدی انقلابی است که می‌توان آن را در فناوری با اینترنت یا تلفن‌های هوشمند مقایسه کرد. با این حال، سیستم‌های هوش مصنوعی هنوز راه درازی برای درک واقعی محتوای موضوعات در پیش دارند و با پیامد‌های بسیار بزرگی مواجه هستند؛ به گونه‌ای که تغییرات عمده‌ای در نحوه نوشتن و نحوه برنامه ریزی ما ایجاد خواهد شد و پیامد‌های عمده‌ای برای تجارت روزمره خواهد داشت. همچنین بسیاری از مشاغلی که شامل جمع آوری و تراکم دانش و خلاصه نویسی می‌شود از بین خواهند رفت.

با این حال شوتز هشدار داد که در هنگام تصمیم‌گیری، به عنوان مثال در زمینه‌های عدالت، پزشکی، مشاوره مالیاتی یا مدیریت دارایی، به هوش مصنوعی نباید اتکا شود.

او توضیح داد که هوش مصنوعی داده‌های زیادی تولید می‌کند که قانع‌کننده به نظر می‌رسند، حتی اگر حقایق اغلب نادرست باشند.

کریستوفر منل، استاد علوم کامپیوتر معتقد است که مانع دیگری بر سر راه گسترش هوش مصنوعی در دنیای کار وجود دارد، زیرا سیستم‌ها به قابلیت‌های محاسباتی عظیم و در نتیجه به انرژی زیادی نیاز دارند.

منیل، مدیر موسسه Hasso Plattner در آلمان گفت: به نظر من بسیاری از انتظارات هوش مصنوعی از نظر مصرف انرژی اغراق آمیز و غیر واقعی هستند. کاربرد‌های موفقیت آمیز هوش مصنوعی به چیزی بستگی دارد که یادگیری عمیق یعنی آموزش در مقادیر زیاد نامیده می‌شود.