به گزارش مجله خبری نگار، در بیانیهای که توسط آکادمی منتشر شد، توضیح داده شد که این آزمونها شامل سوالات باز و بسته در مورد تاریخ موسیقی روسیه و جهان، موسیقی پاپ و جاز، علاوه بر وظایف پیچیدهای مشابه وظایفی که از داوطلبان انسانی در طول مصاحبه شفاهی در رشته «تاریخ موسیقی» خواسته میشود، بودند.
این مدل توانایی قابل توجهی در تجزیه و تحلیل مطالب موسیقایی از آثار آهنگسازان مختلف نشان داد و نمرات بالایی از کمیته آزمون، شامل اساتید دانشکده تاریخ موسیقی و آهنگسازی، معاونان رئیس جمهور و روسای واحدهای آموزشی آکادمی، دریافت کرد.
برای دستیابی به این نتیجه، گیگاچت آموزشهای بیشتری از جمله مطالب علمی و آموزشی، ضبطهای آرشیوی، آثار نظری و منابع موسیقی را با حمایت اساتید، محققان و دانشجویان آکادمی پشت سر گذاشت.
الکساندر ریژینسکی، رئیس آکادمی، با اشاره به اهمیت بهرهگیری از نقاط قوت این فناوریها برای ارتقای علم موسیقی و اجرای هنری، تأکید کرد که استفاده از هوش مصنوعی در حوزه خلاقیت با توسعه سریع فناوری اجتنابناپذیر شده است.