به گزارش مجله خبری نگار-سانفرانسیسکو: یک مطالعه علمی ثابت کرده است که سیستمهای هوش مصنوعی مدرن میتوانند یاد بگیرند که چگونه با انسانها کار کنند و با شناسایی نقاط ضعف در عادات انسانی و بهرهبرداری از آنها برای تأثیرگذاری بر مکانیسمهای تصمیمگیری انسان، بر رفتار آنها تأثیر بگذارند.
تیمی از محققان آژانس ملی علوم استرالیا یک سیستم الکترونیکی توسعه دادهاند که میتواند نقاط فشاری را که بر انتخابهای انسان تأثیر میگذارند، با استفاده از یک تکنیک هوش مصنوعی که آن را شبکه عصبی بازگشتی یادگیری عمیق مینامند، شناسایی و بهرهبرداری کند. آنها این سیستم را روی داوطلبان انسانی که در بازیهای رایانهای شرکت کرده بودند، آزمایش کردند.
وبسایت فناوری TechExplore گزارش داد که این بازیها به داوطلبانی متکی بودند که برای دستیابی به دستاوردهای خاص، مجموعهای از انتخابها را از بین تعدادی رنگ یا نماد انجام میدادند. پس از نظارت بر رفتار داوطلبان، سیستم هوش مصنوعی توانست انتخابهای آنها را پیشبینی کرده و آنها را به سمت گزینههای خاص هدایت کند. در واقع، میزان موفقیت سیستم در هدایت این داوطلبان در برخی موارد به ۷۰ درصد رسید.
تیم تحقیقاتی تأکید کرد که این مطالعه هنوز انتزاعی است و شامل موقعیتها و انتخابهای خیالی زیادی میشود و تحقیقات بیشتری برای فعال کردن این ایده و تطبیق آن برای خدمت به جامعه مورد نیاز است.
محققان بخش پردازش و دیجیتالیسازی دادهها در آژانس ملی علوم استرالیا معتقدند که این سیستم میتواند کاربردهای گستردهای داشته باشد، مانند پیشرفت علوم رفتاری و اطلاعرسانی در مورد سیاستها به نفع جامعه، و همچنین درک رفتار انسان و هدایت آن به سمت عادات غذایی بهتر یا منطقیسازی مصرف انرژی. آنها افزودند که سیستمهای هوش مصنوعی همچنین میتوانند نقاط ضعف فردی را شناسایی کرده و به آنها در غلبه بر این مشکلات و در کل انتخابهای بهتری کمک کنند.
(دی پیای)