به گزارش مجله خبری نگار، دانشمندان دانشگاه هنگ کنگ، آکادمی علوم چین و بیمارستان چینگدائو اولین سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی جهان را توسعه دادهاند که میتواند خطر پوسیدگی دندان را برای هر دندان با دقت بیش از ۹۰٪ پیشبینی کند. نتایج این مطالعه در مجله Cell Host & Microbe (CHM) منتشر شده است.
محققان میکروبیوم پلاک دندانی ۸۹ کودک پیشدبستانی را تجزیه و تحلیل کردند - آنها در مجموع بیش از ۲۵۰۰ دندان را مورد مطالعه قرار دادند. مشخص شد که در یک حفره دهانی سالم، دندانهای جلو و عقب توسط باکتریهای مختلفی پر شدهاند. با این حال، هنگامی که پوسیدگی ایجاد میشود، این تعادل مختل میشود: میکروارگانیسمهای معمول دندانهای پیشین روی دندانهای آسیاب ظاهر میشوند - این اولین سیگنال هشدار دهنده است.
بر اساس این دادهها، سیستم Spatial-MiC ایجاد شد. این سیستم ترکیب میکروبها را تجزیه و تحلیل میکند و قادر است خطر پوسیدگی را دو ماه قبل از ظهور اولین علائم شناسایی کند. دقت پیشبینی ۹۳٪ است.
این پیشرفت به ویژه برای چین، جایی که ۷۰٪ از کودکان پنج ساله پوسیدگی دندان دارند، اهمیت دارد. اقدامات پیشگیرانه فعلی در نظر نمیگیرند که دندانهای مختلف درجات مختلفی از آسیبپذیری دارند. رویکرد جدید به ما این امکان را میدهد که از مناطقی که خطر به ویژه زیاد است محافظت کنیم و از مداخلات غیرضروری جلوگیری کنیم.
پروفسور شی هوانگ گفت: «ما قبلاً فکر میکردیم پوسیدگی دندان اجتنابناپذیر است. اکنون میتوانیم قبل از اینکه حتی دندان را تحت تأثیر قرار دهد، آن را متوقف کنیم.»
سازندگان قصد دارند این فناوری را برای استفاده انبوه تطبیق دهند. به گفته دکتر یان، این فناوری به کاهش تعداد مراجعات به دندانپزشک، کاهش ترس کودکان از درمان و جلوگیری از عوارضی مانند پالپیت یا از دست دادن دندان کمک خواهد کرد.