درمان سرطان به کمک هوش مصنوعی پیدا می‌شود؟ ادعای بزرگ مدیرعامل Arm درباره آینده پزشکی

به گزارش مجله خبری نگار،مدیرعامل آرم (Arm)، بزرگ‌ترین شرکت فناوری بریتانیا، می‌گوید هوش مصنوعی می‌تواند در طول عمر نسل فعلی به پیدا کردن درمانی برای سرطان کمک کند؛ درمانی که به گفته او انسان‌ها با توانایی‌های امروز قادر به کشف آن نیستند. او می‌گوید با پیشرفته‌تر شدن رایانه‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی، مسائل بسیار پیچیده‌ای مانند تأثیر سرطان بر نشانگر‌های DNA نیز در آینده قابل حل خواهند شد.

رنه هاس که مدیریت آرم هولدینگز، یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری مستقر در بریتانیا را بر عهده دارد، در گفت‌و‌گو با بی‌بی‌سی می‌گوید:

هوش مصنوعی قرار است درمانی برای سرطان پیدا کند که امروز من و شما و دیگر انسان‌ها احتمالاً در طول عمرمان قادر به یافتن آن نیستیم. من باور دارم که در طول زندگی ما، هوش مصنوعی به درمان سرطان کمک خواهد کرد.

او توضیح می‌دهد که مدل‌سازی یک سلول، بدن انسان یا بررسی اینکه سرطان چگونه یک نشانگر DNA را تحت تأثیر قرار می‌دهد، در حال حاضر آن‌قدر پیچیده است که نه انسان‌ها و نه رایانه‌های امروزی به‌طور کامل از عهده آن برنمی‌آیند.

هاس ادامه می‌دهد:.

اما در آینده، هرچه مدل‌های بیشتری را وارد این رایانه‌ها کنیم و رایانه‌ها برای اجرای آنها پیشرفته‌تر شوند، این مسائل را حل خواهند کرد.

هوش مصنوعی همین حالا هم در تحقیقات، تشخیص و درمان سرطان نقش رو به رشدی دارد. سرویس سلامت همگانی بریتانیا، NHS، از این فناوری برای کار‌هایی از مدیریت قرار‌های پزشکی گرفته تا بررسی ماموگرافی‌ها استفاده می‌کند و آزمایش‌هایی نیز برای تشخیص زودتر سرطان پروستات، پستان و ریه در حال انجام است.

یکی از سامانه‌های هوش مصنوعی مورد استفاده، DERM نام دارد که تصاویر گرفته‌شده با تلفن همراه را با پایگاه بزرگی از تصاویر مشابه مقایسه می‌کند تا به پزشکان در تشخیص سرطانی بودن خال‌ها کمک کند. این فناوری می‌تواند جزئیاتی بسیار ریزتر از موی انسان را در تصاویر شناسایی کند و مواردی را ببیند که ممکن است با چشم غیرمسلح یا در بررسی‌های معمول از دست بروند.

پژوهش‌های دیگری نیز نشان داده‌اند که هوش مصنوعی می‌تواند در حوزه‌هایی فراتر از تصویربرداری پزشکی به کار گرفته شود؛ از جمله مطالعه‌ای که نشان داد این فناوری قادر است نشانه‌های سرطان گلو را از صدای فرد تشخیص دهد.

هاس همچنین معتقد است هوش مصنوعی می‌تواند روند کشف و آزمایش دارو‌های جدید را به‌شدت کوتاه کند. توسعه یک داروی تازه در حال حاضر ممکن است حدود ۲۰ سال طول بکشد و حدود ۹۵ درصد پروژه‌های تحقیق و توسعه دارویی به نتیجه نرسند. به گفته او، مدل‌های هوش مصنوعی در آینده می‌توانند بخشی از مراحل آزمایش را سریع‌تر کنند و حتی در برخی موارد مکمل یا جایگزین بخشی از آزمایش‌های انسانی شوند.

این دیدگاه را برخی پژوهشگران سرطان نیز تا حدی تأیید می‌کنند، هرچند بر یک نکته مهم تأکید دارند: کیفیت داده‌ها.

پروفسور کریس باکال از مؤسسه تحقیقات سرطان لندن و مدیرعامل شرکت زیست‌فناوری Sentinal۴D مستقر در لندن می‌گوید مسئله اصلی دیگر این نیست که آیا باید از هوش مصنوعی استفاده کرد یا نه، بلکه این است که چه داده‌ای به آن داده می‌شود.

او توضیح داده در آزمایشگاه‌هایی مانند مجموعه خودش، مدل‌های هوش مصنوعی با داده‌هایی آموزش می‌بینند که به‌طور مستقیم از نمونه‌های بیماران به دست آمده‌اند، نه اطلاعاتی که صرفاً از اینترنت جمع‌آوری شده باشند.

به گفته او، آینده هوش مصنوعی پزشکی در اختیار کسی نخواهد بود که بزرگ‌ترین رایانه را دارد، بلکه متعلق به کسی است که «اندازه‌گیری‌های درست» و داده‌های باکیفیت در اختیار داشته باشد.

باکال معتقد است چنین مدل‌هایی می‌توانند سال‌ها از زمان توسعه درمان‌های تازه کم کنند و این یکی از حوزه‌هایی است که هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور مستقیم به سود بیماران عمل کند.

با این حال، هاس یک مانع مهم را هم مطرح کرده است: کمبود تراشه.

مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی به حافظه و توان پردازشی عظیمی نیاز دارند و شرکت‌های فناوری صد‌ها میلیارد دلار برای ساخت مراکز داده تازه هزینه می‌کنند. هاس می‌گوید جهان در حال حاضر با محدودیت جدی در عرضه تراشه روبه‌روست و همین موضوع سرعت گسترش هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد.

شرکت آرم که دفتر مرکزی آن در کمبریج قرار دارد، معماری پردازنده‌هایی را طراحی می‌کند که در صد‌ها میلیارد تلفن همراه، خودرو، ساعت هوشمند و دستگاه الکترونیکی استفاده شده‌اند. محصولات و فناوری‌های این شرکت در دستگاه‌های اپل، فیس‌بوک، کتاب‌خوان‌های کیندل آمازون، خودرو‌های فورد و دوربین‌های کانن نیز به کار رفته‌اند.

هاس علاوه بر سرطان، پیش‌بینی کرده هوش مصنوعی طی پنج سال آینده زمینه گسترش گسترده‌تر ربات‌های انسان‌نما را فراهم خواهد کرد.

او گفت این ربات‌ها با کمک هوش مصنوعی می‌توانند ببینند، یاد بگیرند و برای کار‌های تازه دوباره برنامه‌ریزی شوند. برای مثال، رباتی که برای مرتب کردن تخت آموزش دیده می‌تواند بعد‌ها یاد بگیرد حوله‌ها را مرتب یا سطل‌های زباله را تمیز کند.

به گفته هاس، این ربات‌ها در آینده می‌توانند در تولید، نظافت، امنیت، ساخت‌وساز و تعمیرات نقش پررنگ‌تری داشته باشند.

او در عین حال نگرانی‌ها درباره از بین رفتن گسترده مشاغل را تا حدی اغراق‌آمیز می‌داند. هاس معتقد است برخی مشاغل تغییر خواهند کرد، اما هم‌زمان فرصت‌های شغلی تازه‌ای نیز ایجاد می‌شود.

هاس همچنین نسبت به این نگرانی که رشد ارزش شرکت‌های هوش مصنوعی ممکن است به حبابی بزرگ منجر شود، چندان بدبین نیست و می‌گوید تقاضای بلندمدت برای این فناوری همچنان بسیار بالا خواهد ماند.

او از سال ۲۰۱۳ به آرم پیوسته و از سال ۲۰۲۲ مدیرعامل این شرکت است. هاس همچنین نقشی مهم در سافت‌بانک، مالک ژاپنی آرم، دارد؛ گروهی که در شرکت‌های فناوری مختلف از جمله OpenAI سرمایه‌گذاری کرده است. او تا ماه آوریل نیز عضو هیئت‌مدیره شرکت داروسازی آسترازنکا بود.

منبع:روزیاتو