یک متخصص نسبت به تغییر سریع مشاغل به دلیل هوش مصنوعی هشدار داد

به گزارش مجله خبری نگار، هوش مصنوعی (AI) همچنان به تغییر بازار کار ادامه می‌دهد و نه تنها بر حرفه‌های سنتی، بلکه بر تخصص‌های جدید ایجاد شده توسط توسعه شبکه‌های عصبی نیز تأثیر می‌گذارد. در اول ژوئیه، یولیا آبلتس، متخصص رسانه، بنیانگذار کارگاه رسانه‌های جدید و معاون مدیر سازمان غیرانتفاعی «مناطق گفت‌و‌گو»، با ایزوستیا در مورد چگونگی تغییر خواسته‌های کارفرمایان و اینکه چرا تسلط بر ابزار‌های هوش مصنوعی دیگر کافی نیست، صحبت کرد.

به گفته این متخصص، یکی از جدیدترین حرفه‌ها - مهندس خبره - در حال حاضر دستخوش یک تحول اساسی است. در حالی که تنها یک سال پیش، برای یک متخصص کافی بود که جزئیات شبکه‌های عصبی مختلف را درک کند و پرسش‌های مؤثری را تدوین کند، اکنون کارفرمایان از آنها انتظار دارند که اقتصاد هوش مصنوعی را درک کنند.

آبلتس خاطرنشان کرد شرکت‌هایی که چندین سال پیش مدل‌های مولد را پیاده‌سازی کرده‌اند، به طور فزاینده‌ای اثربخشی خود را از منظر هزینه ارزیابی می‌کنند. در برخی موارد، مشخص می‌شود که انجام وظایف فردی توسط کارمندان سطح پایین ارزان‌تر از تولید مداوم محتوا با استفاده از شبکه‌های عصبی است.

این متخصص توضیح داد: «تأثیر هوش مصنوعی تقریباً در تمام حرفه‌های موجود در حال گسترش است. امروزه، شبکه‌های عصبی توسط پزشکان، مهندسان، حسابداران، متخصصان منابع انسانی و بسیاری از زمینه‌های دیگر استفاده می‌شوند. این تغییرات به ویژه در صنعت رسانه قابل توجه است، جایی که مهارت در ابزار‌های هوش مصنوعی به یک نیاز اساسی برای تقریباً هر کارمندی تبدیل شده است.»

در عین حال، ابلتس تأکید کرد که صرفاً توانایی ایجاد متن، تصاویر یا ویدیو‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی دیگر کافی نیست. توانایی ادغام فناوری‌ها در فرآیند‌های کاری و استفاده مؤثر از آنها به طور فزاینده‌ای ارزشمند است.

این متخصص همچنین به بهبود سریع کیفیت محتوای ایجاد شده توسط هوش مصنوعی اشاره کرد. به گفته او، اکثر کاربران دیگر قادر به تشخیص بین مطالب تولید شده توسط شبکه‌های عصبی و مطالب ایجاد شده توسط انسان‌ها نیستند. بنابراین، مزیت رقابتی نه در استفاده از خود هوش مصنوعی، بلکه در توانایی استفاده از آن برای طراحی مجدد کل چرخه تولید - از تولید ایده و نوشتن فیلمنامه تا انتشار محصول نهایی - نهفته است.

در عین حال، یک روند متضاد در حال توسعه است: تقاضا برای محتوایی با حال و هوای انسانی مشخص در حال افزایش است. به گفته‌ی Ablets، مخاطبان به طور فزاینده‌ای برای محتوایی که سبک نویسنده، تجربه شخصی و رویکرد شخصی‌سازی‌شده را منتقل می‌کند، ارزش قائل هستند.

تأثیر فناوری‌های جدید به تدریج منجر به بازنگری در استاندارد‌های حرفه‌ای می‌شود. در بسیاری از زمینه‌ها، کار با مجموعه داده‌های بزرگ و استفاده از هوش مصنوعی به مهارت‌های ضروری تبدیل می‌شوند. به گفته این متخصص، این امر همچنین مستلزم تغییراتی در برنامه‌های آموزشی است.

آبلتس خاطرنشان کرد که روش‌های سنتی ارزیابی دانش دیگر همیشه مؤثر نیستند، زیرا شبکه‌های عصبی با موفقیت وظایف آزمون استاندارد را انجام می‌دهند. بنابراین، دانشگاه‌ها باید برنامه‌های درسی خود را تطبیق دهند و دانشجویان را برای کار در محیطی آماده کنند که در آن هوش مصنوعی در تمام مراحل توسعه حرفه‌ای مورد استفاده قرار می‌گیرد.

در عین حال، استاندارد‌های آموزشی کندتر از الزامات کارفرما به‌روزرسانی می‌شوند. با این حال، این متخصص معتقد است که یک روند مثبت این است که اکنون بسیاری از مهارت‌های مدرن را می‌توان مستقیماً در حین کار آموخت و به متخصصان جوان اجازه می‌دهد سریع‌تر وارد این حرفه شوند.

هوش مصنوعی نه تنها برای تعاملات با مشتری، بلکه برای نظارت بر کارکنان نیز به طور فزاینده‌ای مورد استفاده قرار می‌گیرد. در همین حال، نگرش کسب‌وکار‌ها نسبت به چنین فناوری‌هایی همچنان مثبت است و نه محتاطانه: ۶۵٪ از پاسخ‌دهندگان استفاده از هوش مصنوعی در خدمات مشتری را مثبت ارزیابی می‌کنند. طبق مطالعه‌ای که توسط سرویس تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی و اتوماسیون فروش Aihab انجام شده و در ۲۸ ژوئن توسط ایزوستیا بررسی شده است، کارآفرینان چنین ابزار‌هایی را راهی برای کاهش خطاها، نظارت بر رعایت استاندارد‌ها و درک بهتر آنچه در بخش فروش اتفاق می‌افتد، می‌دانند.

منبع: iz