ChatGPT ارزش غذایی غذا‌ها را با دقت یک متخصص تغذیه آشکار کرد

محققان با موفقیت نسخه‌های ۳.۵ و ۴ نرم‌افزار ChatGPT را برای ارائه اطلاعات تغذیه‌ای ۲۲۲ محصول در هشت منو به زبان‌های چینی و انگلیسی آزمایش کردند. این چت‌بات‌ها دقت ارزیابی بالایی را نشان دادند که قابل مقایسه با متخصصان تغذیه حرفه‌ای است.

به گزارش مجله خبری نگار، محققان با موفقیت نسخه‌های ۳.۵ و ۴ نرم‌افزار ChatGPT را برای ارائه اطلاعات تغذیه‌ای ۲۲۲ محصول در هشت منو به زبان‌های چینی و انگلیسی آزمایش کردند. این چت‌بات‌ها دقت ارزیابی بالایی را نشان دادند که قابل مقایسه با متخصصان تغذیه حرفه‌ای است.

طبق گزارش JAMA Network Open، در دنیای دیجیتال امروز، مردم به طور فزاینده‌ای برای اطلاعات مربوط به غذا و تغذیه به اینترنت وابسته هستند. با این حال، یک گزارش اخیر نشان داده است که تقریباً نیمی از اطلاعات تغذیه‌ای موجود در اینترنت نادرست (۴۸.۹٪) یا بی‌کیفیت (۴۸.۸٪) هستند. توانایی چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی در ساده‌سازی دسترسی به اطلاعات دقیق تغذیه‌ای، رویکرد به سلامت الکترونیکی را به طور قابل توجهی تغییر داده است.

این مطالعه با هدف ارزیابی اثربخشی و دقت چت‌بات‌ها در حوزه تغذیه، قابلیت اطمینان هوش مصنوعی را در تعیین میزان انرژی و درشت‌مغذی‌های ۲۲۲ ماده غذایی با استفاده از زبان‌های انگلیسی و چینی سنتی بررسی کرد.

روش‌های این مطالعه شامل یک مطالعه مقایسه‌ای متقاطع از ChatGPT-۳.۵ (چت‌بات ۱) و ChatGPT-۴ (چت‌بات ۲) برای هشت منوی غذایی توسعه‌یافته برای بزرگسالان، شامل ۲۲۲ ماده غذایی بود. پاسخ‌های هوش مصنوعی با استفاده از روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌های آماری، از نظر سازگاری و دقت در برابر توصیه‌های متخصصان تغذیه آزمایش شدند.

نتایج مطالعه نشان داد که هر دو چت‌بات، مقدار انرژی تقریباً ۳۵٪ تا ۴۸٪ از ۲۲۲ غذا را با دقت ۱۰٪± تخمین زدند. هیچ تفاوت معنی‌داری بین تخمین‌های متخصصان تغذیه و تخمین‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای محتوای انرژی، کربوهیدرات و چربی وجود نداشت. با این حال، تفاوت معنی‌داری در تخمین محتوای پروتئین مشاهده شد. چت‌بات ۲ دقت بالاتری را نشان داد، اگرچه محتوای پروتئین را بیش از حد تخمین زد.

این مطالعه پتانسیل چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی را برای ارائه اطلاعات دقیق در مورد غذا‌ها و ارزش غذایی آنها برجسته می‌کند، اما همچنین به نیاز به پیشرفت‌های بیشتر برای دستیابی به دقت بالاتر در ارزیابی اجزای تغذیه‌ای اشاره دارد.

افراد زیر در این تحقیق شرکت داشتند:

۱ دانشگاه پزشکی تایپه، تایوان؛

۲ دانشگاه تونکو عبدالرحمن، دانشگاه جالان، مالزی؛

۳ دانشگاه نگری سورابایا، اندونزی؛

۴ بیمارستان دانشگاه پزشکی تایپه، تایوان؛

۶ انجمن مطالعات چاقی چین تایپه (CTSSO)، تایوان.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری