کد مطلب: ۷۸۹۲۶۹

|

|

نگارمگ اخبار اخبار علمی آموزشی

۲۴ اسفند ۱۴۰۳ - ۱۸:۳۲

هوش مصنوعی بین مواد اولیه غنی و فقیر تمایز قائل می‌شود

دانشمندان و مهندسان دانشگاه معدن اورال ماژولی را برای شناسایی فلزات مفید در سنگ معدن با استفاده از اشعه ایکس و الگوریتم‌های شبکه عصبی ایجاد کرده‌اند.

به گزارش مجله خبری نگار، ایگور ولاسوف یکی از مشارکت کنندگان در این نوآوری اشاره می‌کند که کار این واحد شبیه فلورسانس است که در آن سنگ‌ها هنگام حرکت بر روی تسمه نقاله اشعه ایکس می‌گیرند و بر اساس تصویر به دست آمده و عمق نفوذ پرتوها، یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی ساختار داخلی نمونه‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کند.

هر فلز دارای یک "امضا" اشعه ایکس منحصر‌به‌فرد است. بستگی به چگالی سنگ و ترکیب شیمیایی آن دارد. در واحد نوآورانه، بینایی خودکار تصمیم می‌گیرد که سنگ را به سنگ‌های غلیظ یا زباله با دقت بیش از ۹۸ درصد مرتب کند.

او خاطرنشان می‌کند که این واحد می‌تواند انواع مختلفی از سنگ معدن‌ها از جمله سنگ معدن‌های حاوی فلزات گرانبها و عناصر خاکی کمیاب را پردازش کند. بهره وری آن ده‌ها تن سنگ معدن در ساعت تخمین زده می‌شود.

منبع: ایزوستیا

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری

۰ پسندیدم

گزارش خطا

برچسب ها: هوش مصنوعی مواد معدنی

ارسال نظرات

انتشار یافته: ۰ |

در انتظار بررسی: ۰ |

غیر قابل انتشار: ۰

قوانین ارسال نظر