تشخیص زودهنگام بیماری‌ها با معاینه شبکیه توسط هوش مصنوعی

دانشمندان از هوش مصنوعی در فرآیند اندازه گیری ضخامت شبکیه برای تشخیص زودهنگام بسیاری از بیماری‌ها استفاده کرده‌اند.

به گزارش مجله خبری نگار، یک تیم بین المللی از دانشمندان موسسه تحقیقات پزشکی والتر و الیزا هال استرالیا، نقشه‌های بسیار دقیقی از شبکیه با استفاده از هوش مصنوعی تهیه کرده‌اند. آنها داده‌های بیش از ۵۰۰۰۰ چشم را تجزیه و تحلیل کردند و به این نتیجه رسیدند که تغییرات ضخامت شبکیه می‌تواند با بیماری‌هایی مانند دیابت نوع دوم، زوال عقل، سفتی عروق مغزی و سایر بیماری‌های پیچیده مرتبط باشد.

شبکیه بخشی از سیستم عصبی مرکزی است و تغییرات آن می‌تواند نشانه‌ای از مشکلات مغزی مانند اسکلروز عروق مغزی باشد و ماموگرافی به عنوان مثال به تشخیص سرطان سینه کمک می‌کند.

نویسندگان این مطالعه بر دقت استفاده از هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها تأکید کردند، زیرا این سیستم بیش از ۲۹۰۰۰ نقطه را در شبکیه اندازه گیری کرد و رابطه‌ای بین ضخامت آن و ۲۹۴ ژن را نشان داد که ممکن است نشان دهنده پیشرفت بیماری‌های مختلف باشد.

برای دستیابی به این هدف، از تصاویر با کیفیت بالا از چشم استفاده شد که به دانشمندان اجازه می‌داد تغییرات بسیار کوچکی را در شبکیه تشخیص دهند که قبلا مشاهده نشده بود. این تغییرات می‌تواند به پزشکان کمک کند تا بیماری‌ها را سریعتر و دقیق‌تر تشخیص دهند. این می‌تواند به روشی جدید برای استفاده از معاینات معمول چشم برای تشخیص نه تنها بیماری‌های چشم، بلکه سایر بیماری‌های پیچیده مرتبط با سیستم عصبی نیز تبدیل شود.

دکتر وای جکسون، یکی از نویسندگان این مطالعه، گفت: "تحقیقات ما تأیید می‌کند که تغییرات در ضخامت شبکیه می‌تواند کلید تشخیص زودهنگام و ردیابی بسیاری از بیماری‌ها باشد.

نتایج این مطالعه در مجله "Nature Communications" منتشر شده است.

منبع: Naukatv

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری