هوش مصنوعی روسیه شرایط تولید "هیدروژن سبز" را بهبود می‌بخشد

دانشمندان روسی از یادگیری ماشینی برای بهبود پارامتر‌های کاتالیزور‌هایی که در تولید هیدروژن سازگار با محیط زیست استفاده می‌شوند استفاده می‌کنند.

به گزارش مجله خبری نگار، این توسط مرکز شایستگی "هیدروژن به عنوان اساس اقتصاد کم کربن" گزارش شده است که در انستیتوی تحریک فناوری شعبه سیبری آکادمی علوم در نووسیبیرسک فعالیت می‌کند.

یک مدل ریاضی از این تکنیک با استفاده از هوش مصنوعی برای تعیین فعالیت مواد در واکنش به جداسازی هیدروژن به دست آمده از فتوسنتز توسعه داده شد و در طول پردازش داده ها، شرایط سنتز و همچنین ترکیب فاز، سطح و فعالیت کاتالیزوری نمونه‌ها در نظر گرفته شد.

این تحقیق با مشارکت دانشمندان مرکز شایستگی و دانشگاه مکانیک و میکرواپتیک در پترزبورگ انجام شد. به منظور جداسازی هیدروژن، دانشمندان نیتریت کربن گرافیت مانند را به واکنش اضافه کردند. همانطور که ورونیکا جوروا، محقق دانشگاه مکانیک و میکرواپتیک، توضیح داد، مدل مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط دانشمندان توسعه یافته است به کاهش زمان در مرحله سنتز کمک می‌کند و بهترین مشخصات را با بیشترین مقدار هیدروژن ارائه می‌دهد.

به لطف استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها، مدل می‌تواند پیش بینی کند که کدام شرایط سنتز منجر به بهترین نتایج، کاهش تعداد آزمایش‌ها و کاهش زمان مورد نیاز برای یافتن روش‌های موثر می‌شود. استفاده از این مدل همچنین دقت داده‌های به دست آمده را بهبود می‌بخشد، زیرا به داده‌های جمع آوری شده قبلی و اصول علمی متکی است و امکان جلوگیری از خطا‌های پوسته و افزایش تکرارپذیری نتایج را فراهم می‌کند.

در نتیجه، دانشمندان یک پایگاه داده بر اساس آزمایش‌های انجام شده و همچنین راه اندازی یک رابط وب ایجاد کردند که در دسترس عموم است و می‌تواند با افزودن داده‌های جدید به مدل گسترش یابد، بنابراین پایگاه داده به طور مداوم به روز می‌شود. این کار با حمایت کمک‌های مالی بنیاد علوم روسیه انجام شد.

منبع: TASS

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری