به گزارش مجله خبری نگار-سانفرانسیسکو: یک مطالعه جدید انجام شده در ایالات متحده نشان داده است که میتوان با استفاده از تصاویر دیجیتال، فناوریهای بینایی رایانهای و هوش مصنوعی، به طور خودکار وجود خفاشها را در زیر پلها با دقت ۹۰ درصد تشخیص داد.
شایان ذکر است که بیش از چهل گونه خفاش در ایالات متحده زندگی میکنند، از جمله بسیاری از گونههای در معرض خطر انقراض. خفاشها اغلب زیر پلها لانه میکنند و همین امر سازمانهای حمل و نقل ایالات متحده را ملزم میکند قبل از انجام پروژههای تعمیر و نگهداری پلها، حضور آنها را بررسی کنند.
فضله خفاشها شاخص کلیدی حضور آنهاست، اگرچه گاهی اوقات تشخیص آن از آب راکد، زنگزدگی یا بقایای آسفالت روی زمین زیر پلها دشوار است. با این حال، به لطف مطالعهای که در دانشگاه ایالتی ویرجینیا با همکاری هیئت تحقیقات حمل و نقل ویرجینیا انجام شده است، اکنون میتوان با استفاده از نرمافزارهای کامپیوتری تخصصی، این فضولات را از هم تشخیص داد.
بازرسیهای بصری در حال حاضر روش اصلی مورد استفاده آژانسهای حمل و نقل ایالات متحده برای تشخیص خفاشها هستند، اگرچه تشخیص علائم این پستانداران شبانه برای یک فرد عادی میتواند دشوار باشد، زیرا این امر نیاز به آموزش گسترده دارد.
به گزارش وبسایت فناوری TechExplore، به عنوان بخشی از این مطالعه، محققان تصاویر دیجیتالی از پلهای حاوی فضولات خفاش و پلهای دیگری که فضولات خفاش نداشتند را جمعآوری کردند، این تصاویر را به یک برنامه کامپیوتری دادند و آن را برای تشخیص نشانههای حضور خفاش آموزش دادند.
وزارت حمل و نقل ویرجینیا قصد دارد با دانلود آنلاین این نرمافزار بر روی دستگاههای الکترونیکی متعلق به بازرسان خود، این مطالعه را به طور گسترده در دسترس قرار دهد و آنها را قادر سازد تا هنگام بازرسی پلها از آن استفاده کنند و به راحتی خفاشها را بدون اینکه خود را در معرض خطر قرار دهند، شناسایی کنند.
(دی پیای)