به گزارش مجله خبری نگار،علی مهرآورد دانشجوی نخبه دانشگاه علوم پزشکی تبریز در این خصوص گفت: تجزیه تصاویر OCT (اسکن چشم) شبکیه چشم افراد سالم و بیمار را انجام دادیم و بر اساس این انالیز (تجزیه) توانستیم به این نتیجه برسیم که کاهش ضخامت شبکیه چشم در افرادی که مبتلا به بیماری ام اس هستند مشاهده میشود و در واقع دارای کاهش ضخامت لایه شبکیه چشم هستند و این لایه به شدت در بیماران یاد شده کاهش مییابد.
وی اظهار کرد: برای این تشخیص علمی از هوش مصنوعی نیز بهره گرفتیم تا با دریافت تصاویر او سی تی و تجزیه تصاویر شبکیه چشم ۵۰۰ نفر تفاوت بین شبکیه چشم افراد بیمار و سالم قابل تشخیصتر شود.
وی افزود: از این ۵۰۰ نفر ۲۰۰ نفر بیمار ام اس و ۳۰۰ نفر سالم بودند که از طریق هوش مصنوعی تصاویر او. سی. تی تجزیه و تفاوت شبکه چشم بین افراد بیمار و سالم مشخص شد و به این طریق قابلیت دریافت تصاویر خام از دستگاه او. سی. تی و تجزیه آن میسر شد.
مهرآورد خاطرنشان کرد: این موفقیت با اتکا به دانش داخلی امکانپذیر شد که تشخیص زودرس بیماری ام اس و همین طور کمک به کنترل بیماری ام اس تحت درمان از مزایای این روش درمانی محسوب میشود.
وی یادآور شد: این روش به تشخیص زودهنگام بیماری قبل از تشخیص پلاکهای مغزی با بررسی ضخامت لایههای شبکیه چشم کمک میکند.