مطالعه: هوش مصنوعی، الکتروکاردیوگرام‌های استاندارد را قادر می‌سازد تا نقص‌های ساختاری را تشخیص دهند

محققان در مطالعه‌ای که در مجله Nature منتشر شد، گزارش دادند که هوش مصنوعی (AI) می‌تواند معاینه معمول پزشک را به ابزاری برای تشخیص مشکلات ساختاری قلب تبدیل کند.

به گزارش مجله خبری نگار-واشنگتن: محققان در مطالعه‌ای که در مجله Nature منتشر شد، گزارش دادند که هوش مصنوعی (AI) می‌تواند معاینه معمول پزشک را به ابزاری برای تشخیص مشکلات ساختاری قلب تبدیل کند.

مشکلات ساختاری قلب، نقص‌هایی در ساختار قلب هستند، چه مادرزادی (از بدو تولد) و چه اکتسابی با افزایش سن. این مشکلات بر دریچه‌ها، دیواره‌ها، حفره‌ها یا عضلات قلب تأثیر می‌گذارند. ابزار

هوش مصنوعی که در دسترس عموم است، EchoNEXT، داده‌های استاندارد الکتروکاردیوگرام (ECG) را برای شناسایی بیمارانی که باید تحت اکوکاردیوگرام، یک معاینه سونوگرافی غیرتهاجمی، قرار گیرند، تجزیه و تحلیل می‌کند تا ناهنجاری‌های دریچه‌ای، ضخامت بافت عضلانی و سایر نقص‌های ساختاری که می‌توانند عملکرد قلب را مختل کنند، تشخیص دهد.

پیر الیاس، محقق ارشد از کالج پزشکان و جراحان واژلوس دانشگاه کلمبیا، در بیانیه‌ای گفت: «همه ما در دانشکده پزشکی آموخته‌ایم که نمی‌توانید بیماری ساختاری قلب را از طریق نوار قلب تشخیص دهید.

ما معتقدیم که هوش مصنوعی به نوار قلب این پتانسیل را می‌دهد که یک مدل غربالگری کاملاً جدید ارائه دهد.»

وی افزود که برنامه EchoNext از نوار قلب (ECG) ارزان‌تر برای تعیین اینکه چه کسی به اسکن سونوگرافی گران‌تر نیاز دارد، استفاده می‌کند.

محققان به این نتیجه رسیدند که ۱۳ متخصص قلب ۳۲۰۰ تصویر نوار قلب (ECG) را بررسی کرده و مشکلات ساختاری قلب را با دقت تقریباً ۶۴ درصد تشخیص دادند، که نسبت به دقت ۷۷ درصدی که با استفاده از ابزار EchoNext به دست آمده بود، کاهش یافته است.

محققان گفتند که بیماری ساختاری قلب ۶۴ میلیون نفر را در سراسر جهان مبتلا به نارسایی قلبی و ۷۵ میلیون نفر را مبتلا به بیماری دریچه قلب می‌کند و هزینه‌های آن تنها در ایالات متحده سالانه بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار است.

(رویترز)

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری