به گزارش مجله خبری نگار،به نقل از ایندپندنت، تحقیقی درباره مدلهای زبانی بزرگ نشان داد ابزارهای هوش مصنوعی شرکتهای بزرگ با وجود آنکه برای دسته بندی خودجوش اطلاعات آموزش ندیدهاند، این کار را انجام میدهند.
به طور دقیقتر گروهی از محققان آکادمی علوم چین و دانشگاه فناوری جنوب چین در پژوهشی متوجه شدند مدلهای زبانی بزرگ شباهتهای بنیادین زیادی دارند که نشان دهنده وجوه کلیدی دانش مفهومی انسان است و این فرضیه که سیستمهای هوش مصنوعی فقط پاسخها را از طریق الگوهای شناسایی تقلید میکنند به چالش میکشد.
محققان از مدلهای چت جی پی تی ۳.۵ و جمینای پرو ویژن خواستند یک فعالیت غیرمتعارف انجام دهند که در آن، هوش مصنوعی ۶۶ بُعد مفهومی برای دستهبندی اشیاء ایجاد کرد.
جالب آنکه ابعاد زیرین این موارد قابل تفسیر بودند و نشان میدادند مدلهای زبانی بزرگ و چند حالتی نمایههای مفهومی از اشیا را مشابه انسان توسعه میدهند.
این تحقیق در نشریه علمی Nature Machine Intelligence منتشر شده است. محققان امیدوارند یافته هایشان به توسعه سیستم شناختی مصنوعی که شباهت بیشتری به انسان داشته و قادر به همکاری بهتر با آنها باشد، منجر شود.