دوره‌های ۲۷.۵ میلیون ساله انقراض دسته جمعی زمین!

کد مطلب: ۴۰۱۹۹۹

|

|

نگارمگ علمی و تکنولوژی علم و دانش

۲۰ بهمن ۱۴۰۱ - ۱۲:۱۶

توسعه تحقیقات دارویی در گرو استفاده از هوش مصنوعی

توسعه تحقیقات دارویی در گرو استفاده از هوش مصنوعی

دکتر پیتر آدیگوه (Peter Adigwe) مدیر کل موسسه ملی تحقیقات و توسعه دارویی از ذینفعان خواسته است که هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) را به عنوان ابزار موثری برای تحقیق و توسعه دارویی مورد استفاده قرار دهند.

به گزارش مجله خبری نگار،دکتر آدیگوه توضیح داد:چگونه هوش مصنوعی با تقلید از هوش انسانی از طریق کاوش الگوریتمی دستکاری شده توسط رایانه در پایگاه‌های داده، فرصت‌های بهبود فرآیند را امکان پذیر کرده و کارایی دارویی بیشتری ایجاد می‌کند.

وی در ادامه توضیح داد: هوش مصنوعی مؤثرترین ابزار برای بهره برداری از منابع خدادادی برای تحقیق، توسعه و تولید دارو‌ها و دارو‌های گیاهی است. آدیگوه این را با ارائه هوش مصنوعی برای نقشه برداری از دارو‌های گیاهی، که در آن گیاهان و محصولات گیاهی نوظهور و موجود را می‌توان شناسایی، دسته بندی و با ویژگی‌های شرایط و بیماری‌ها به شیوه‌ای سریعتر و کارآمدتر مطابقت داد، توضیح داد.

وی در ادامه توضیح داد: چگونه با استفاده از شایستگی‌های ابتدایی هوش مصنوعی، توانس به پیش بینی‌هایی در زمینه کرونا دست یابد.

او افزود: این محصول اکنون برای حمایت ایمنی در لیست قرار گرفته است و برای آزمایشات بالینی ارائه می‌شود.

آدیگوه همچنین زمینه‌های دیگری را نشان داد که می‌توان با استفاده از نیروی انسانی عظیم آکادمی از هم افزایی استفاده کرد. آدیگوه اظهار داشت: امکانات آزمایشگاهی هوش مصنوعی با کاهش فشار بر پزشکان، بر سیستم ارائه مراقبت‌های بهداشتی تأثیر می‌گذارد.

آزمایشگاه هوش مصنوعی همچنین برای فعال کردن مداخلات در تشخیص بیمار توانمند خواهد بود. دکتر آدیگوه گفت: این امر در نتیجه فشار بر پزشکان را با کار بر روی مقادیر زیادی از اطلاعات برای ارائه خدمات با کیفیت بالاتر از بیمار با هزینه‌های کمتر کاهش می‌دهد.

به گفته او، آزمایشگاه هوش مصنوعی از توسعه مداخلاتی پشتیبانی می‌کند که تمام سطوح گردش کار و عملکرد مراقبت‌های بهداشتی را از جمله بهینه سازی گردش کار، پشتیبانی از وظایف تفسیر، کیفیت و ایمنی و کارایی عملیاتی، افزایش می‌دهد.

وی همچنین گفت: معرفی مداخلات هوش مصنوعی برای پایگاه داده متمرکز سوابق پزشکی، ارزش بالقوه اکوسیستم مراقبت‌های بهداشتی را با ارائه اطلاعات به روز، دقیق و کامل برای مراقبت هماهنگ‌تر و کارآمدتر از بیمار باز می‌کند. به طور مشابه، اتوماسیون سایر وظایف پیش پا افتاده و تکراری در اکوسیستم مراقبت‌های بهداشتی، متخصصان مراقبت‌های بهداشتی را برای مقابله با مشکلات پیچیده‌تر آزاد می‌کند.

او همچنین این موضوع را با ارائه هوش مصنوعی برای نقشه‌برداری دارو‌های گیاهی که در آن گیاهان و محصولات گیاهی نوپا و موجود را می‌توان شناسایی، طبقه بندی و با ویژگی‌های شرایط و بیماری‌ها به شیوه‌ای سریع‌تر و کارآمدتر شناسایی کرد، بیان کرد.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری

۰ پسندیدم

گزارش خطا

برچسب ها: دارو هوش مصنوعی

ارسال نظرات

انتشار یافته: ۰ |

در انتظار بررسی: ۰ |

غیر قابل انتشار: ۰

قوانین ارسال نظر