روشی برای تشخیص سرطان حنجره از طریق صدا کشف شد

هوش مصنوعی علائم اولیه سرطان حنجره را از طریق صدا تشخیص می‌دهد

به گزارش مجله خبری نگار،یک تیم بین‌المللی از دانشمندان راهی برای تشخیص علائم اولیه سرطان تار‌های صوتی بدون روش‌های دردناک کشف کرده‌اند. به نظر می‌رسد هوش مصنوعی می‌تواند صدا را تجزیه و تحلیل کند و تغییراتی را که ممکن است نشان دهنده ضایعات خوش‌خیم یا بدخیم تار‌های صوتی باشد، تشخیص دهد. این مطالعه در مجله Frontiers in Digital Health منتشر شده است.

سرطان حنجره یک مشکل جدی برای سلامت عمومی است. عوامل خطر اصلی این بیماری سیگار کشیدن، سوء مصرف الکل و عفونت ویروس پاپیلومای انسانی است. میزان بقا با درمان بسته به مرحله و محل تومور از ۳۵ ٪ تا ۷۸ ٪ متغیر است.

در حال حاضر، این بیماری با استفاده از آندوسکوپی ویدیویی و بیوپسی - روش‌های تهاجمی و دشوار برای دسترسی - تشخیص داده می‌شود. به دلیل لیست‌های انتظار طولانی و کمبود متخصصان، بیماران اغلب با تأخیر در تشخیص مواجه می‌شوند. یک روش جدید مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند این روند را سرعت بخشد.

این مطالعه شامل ۳۰۶ نفر از آمریکای شمالی بود که ۱۲۵۰۰ صدای ضبط شده آنها با استفاده از الگوریتم‌ها تجزیه و تحلیل شد. شرکت‌کنندگان شامل افرادی با صدای سالم و همچنین افرادی با تومور‌های خوش‌خیم، سرطان حنجره و سایر اختلالات بودند. این برنامه پارامتر‌های صدا، از جمله زیر و بمی، پایداری لحن، بلندی و نسبت اجزای هارمونیک و نویز را تجزیه و تحلیل کرد.

هوش مصنوعی مهم‌ترین تفاوت‌ها را در مردان - در تعادل هارمونیک و زیر و بمی صدا - بین افراد سالم، افراد دارای تومور‌های خوش‌خیم و افراد مبتلا به سرطان نشان داد. هیچ تفاوت آماری معنی‌داری در زنان یافت نشد، اما محققان پیشنهاد می‌کنند که حجم نمونه بزرگتری این تفاوت‌ها را آشکار خواهد کرد.

به گفته نویسندگان، در آینده، چنین تحلیل صوتی می‌تواند به ابزاری برای غربالگری تبدیل شود که به تشخیص سرطان حنجره در مراحل اولیه کمک می‌کند.

دکتر فیلیپ جنکینز، نویسنده‌ی اصلی این مقاله، گفت: «من فکر می‌کنم سیستم‌هایی مانند این می‌توانند ظرف چند سال آینده در تشخیص‌های پزشکی مورد استفاده قرار گیرند.»

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری