به گزارش مجله خبری نگار، دانشمندان دانشگاه بیرمنگام دریافتهاند که تجزیه و تحلیل ترکیب باکتریایی روده میتواند تشخیص سرطان معده، سرطان روده بزرگ و بیماری التهابی روده (IBD) را ساده و تسریع کند. نتایج این مطالعه در مجله پزشکی ترجمهای (JTM) منتشر شده است.
روشهای مدرن تشخیص سرطان، مانند آندوسکوپی و بیوپسی، اگرچه مؤثر هستند، اما همیشه بیماری را در مراحل اولیه تشخیص نمیدهند. این روشها همچنین تهاجمی و اغلب گران هستند. دانشمندان برای سادهسازی تشخیص آسیبشناسیها تلاش کردهاند.
برای انجام این کار، آنها مطالعهای را با حضور افراد سالم و داوطلبانی که بیماریهای دستگاه گوارش داشتند، انجام دادند. میکروبیومهای روده افراد با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تجزیه و تحلیل شد.
دانشمندان کشف کردهاند که سرطان روده بزرگ اغلب شامل افزایش فعالیت باکتریهایی از گروههای Firmicutes، Bacteroidetes و Actinobacteria است. همزمان، سطح متابولیتهای خاص، از جمله دی هیدرو اوراسیل و تورین، افزایش مییابد. برخی از این متابولیتها با بیماری التهابی روده (IBD) نیز مرتبط هستند که نشاندهنده فرآیندهای بیولوژیکی مشابهی است که زمینهساز توسعه این دو بیماری هستند.
در مورد بیماری التهابی روده (IBD)، باکتریهای خانواده Lachnospiraceae نقش ویژهای ایفا میکنند، همانطور که متابولیتهای urobilin و glycerate نیز نقش دارند - که برخی از آنها در ایجاد سرطان نیز نقش دارند. برای سرطان روده بزرگ و معده، نشانگرهای کلیدی شامل Fusobacterium، Enterococcus، isoleucine و nicotinamide هستند که ممکن است نشاندهنده مسیرهای همپوشانی بیماری نیز باشند.
محققان همچنین رشد میکروبی و حرکت متابولیتها را در روده مدلسازی کردند و تفاوتهای قابلتوجهی را بین شرایط سالم و بیمار آشکار ساختند.
دکتر انیمش آچارجی، نویسندهی اصلی این مطالعه، خاطرنشان کرد: «ما نشان دادهایم که میتوان از نشانگرهای میکروبی و متابولیکی یکسانی برای پیشبینی بیماریهای متعدد دستگاه گوارش استفاده کرد. این امر، دریچهای به سوی توسعهی سیستمهای تشخیصی جهانی و غیرتهاجمی میگشاید که میتوانند تشخیص و درمان بیماریهای دستگاه گوارش را متحول کنند.»