انقلابی در تشخیص آلزایمر... سیگنال‌های مغزی که خطر پنهان را پیش‌بینی می‌کنند!

محققان آمریکایی موفق به شناسایی سیگنال‌های متمایزی در مغز شده‌اند که آنها را قادر می‌سازد احتمال ابتلا به بیماری آلزایمر را بیش از دو سال قبل از بروز علائم ظاهری آن پیش‌بینی کنند.

تصویر رسا / لژیون-مدیا

مجله «ایمیجینگ نوروساینس» گزارش داد که مطالعه‌ای که توسط محققان دانشگاه براون انجام شده نشان می‌دهد که تجزیه و تحلیل فعالیت الکتریکی مغز با استفاده از فناوری پیشرفته می‌تواند بیمارانی را که دارای اختلال شناختی خفیف هستند و احتمال ابتلا به بیماری آلزایمر پیشرفته در دو سال و نیم آینده در آنها وجود دارد، شناسایی کند.

این مطالعه شامل ۸۵ نفر مبتلا به اختلال شناختی خفیف بود. محققان سیگنال‌های مغزی آنها را در حالی که در حال استراحت بودند با استفاده از مگنتوانسفالوگرافی (MEG)، روشی غیرتهاجمی که نوسانات عصبی را اندازه‌گیری می‌کند، ثبت کردند. این تیم به جای تکیه بر تجزیه و تحلیل داده‌های میانگین سنتی، از ابزاری ویژه به نام جعبه ابزار رویداد‌های طیفی استفاده کرد که به آنها امکان می‌دهد پالس‌های الکتریکی مغز را در محدوده بتا - انفجار‌های کوتاه مدت فعالیت مغز که در محدوده فرکانس ۱۳ تا ۳۰ هرتز قرار دارند - جدا کنند.

ادامه مطلب

مطالعه جدید: داروی ضد تبخال، زوال شناختی را در مراحل اولیه بیماری آلزایمر کند نمی‌کند

این انفجار‌های فعال مغزی با فرآیند‌های حافظه و توجه مرتبط بوده‌اند و ویژگی‌های آنها می‌تواند اطلاعات زیادی در مورد عملکرد شبکه‌های عصبی آشکار کند. محققان دریافتند بیمارانی که بعداً به آلزایمر مبتلا شدند، انفجار‌های ضعیف‌تر، کمتر مکرر و کوتاه‌تری داشتند. نکته مهم این است که این الگوی غیرطبیعی حدود دو سال و نیم قبل از تشخیص بالینی آشکار می‌شود و آن را به یک نشانگر زیستی اولیه برای آلزایمر تبدیل می‌کند.

محققان امیدوارند که این رویکرد در آینده آنها را نه تنها قادر به تشخیص بیماری در مراحل اولیه آن، بلکه همچنین برای نظارت بر اثربخشی درمان‌ها کند. آنها همچنین اشاره می‌کنند که گام بعدی آنها در این زمینه، شبیه‌سازی مکانیسم این سیگنال‌های مغزی با استفاده از مدل‌های عصبی محاسباتی و جستجوی درمان‌هایی است که قادر به اصلاح روند بیماری بر اساس این شاخص‌های اولیه باشند.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری