بیماری آلزایمر را می‌توان از روی صدا تشخیص داد

سیستمی برای تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر از طریق صدا ایجاد شده است.

به گزارش مجله خبری نگار، دانشمندان آکادمی علوم هفی (چین) یک سیستم یادگیری چندوظیفه‌ای جدید به نام DEMENTIA را برای تشخیص و ارزیابی زودهنگام بیماری آلزایمر ارائه کرده‌اند. نتایج این مطالعه در مجله IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics منتشر شده است.

محققان توضیح دادند که با توجه به افزایش جمعیت سالمندان، بیماری آلزایمر به طور فزاینده‌ای به یک مشکل مبرم تبدیل می‌شود و تشخیص زودهنگام کلید بهبود سلامت بیماران است. یکی از اولین نشانه‌های زوال شناختی، اختلال گفتاری است.

تحلیل خودکار گفتار، به عنوان یک روش غیرتهاجمی و در دسترس، مسیری امیدوارکننده برای تشخیص بیماری‌ها نشان می‌دهد، اما رویکرد‌های موجود با مشکلاتی در دقت و تفسیرپذیری داده‌ها مواجه هستند.

تیم پروفسور لی‌های از موسسه علوم فیزیکی هفی، پلتفرم DEMENTIA را توسعه داده‌اند که از یک مکانیسم توجه ترکیبی برای ترکیب گفتار، متن و دانش تخصصی استفاده می‌کند. این رویکرد به طور قابل توجهی دقت و کاربرد بالینی سیستم را بهبود می‌بخشد و امکان تشخیص مؤثرتر بیماری آلزایمر را فراهم می‌کند.

این پلتفرم مبتنی بر فناوری‌های پیشرفته برای مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ است که تعاملات پیچیده در داده‌ها را ثبت می‌کنند، دقت تشخیصی را بهبود می‌بخشند و پیش‌بینی‌های دقیق‌تری از عملکرد شناختی را ممکن می‌سازند. تجزیه و تحلیل قابلیت تفسیر نشان داد که این سیستم به طور قابل اعتمادی از تصمیم‌گیری بالینی پشتیبانی می‌کند و می‌تواند با مجموعه داده‌های متنوعی سازگار شود.

به گفته دانشمندان، پلتفرم DEMENTIA پتانسیل قابل توجهی برای پرداختن به چندین مسئله مرتبط با پیری جمعیت دارد. محققان خاطرنشان کردند که این توسعه می‌تواند در عمل بالینی به عنوان ابزاری برای نظارت بر زوال شناختی و مکمل روش‌های تشخیصی سنتی مورد استفاده قرار گیرد.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری