یک متخصص، ناتوانی هوش مصنوعی در اکتشافات شیمی را توضیح داد

کارشناس فوکین: هوش مصنوعی هنوز قادر به پیش‌بینی خواص مولکول‌های جدید نیست

به گزارش مجله خبری نگار، والری فوکین، استاد دانشگاه کالیفرنیای جنوبی، مدیر مرکز تحقیقات بیومولکولی و برنده جایزه چالش، توضیح داد که چرا هوش مصنوعی (AI) هنوز قادر به انجام اکتشافات در شیمی نیست.

این استاد دانشگاه در مصاحبه‌ای با ساینس میل توضیح داد که هوش مصنوعی در حال حاضر به شیمی‌دانان در طراحی مولکول‌های جدید و جستجوی ترکیبات امیدوارکننده کمک می‌کند، اما هنوز قادر به انجام اکتشافات علمی به تنهایی نیست.

به گفته این دانشمند، مشکل اصلی نه در الگوریتم‌ها، بلکه در فقدان داده‌های باکیفیت برای آموزش آنهاست. هوش مصنوعی در حال حاضر می‌تواند ساختار مولکول‌ها را پیش‌بینی کند، اما هنوز نمی‌تواند به طور قابل اعتمادی تعیین کند که آنها چه خواصی خواهند داشت یا اینکه آیا می‌توانند به عنوان مثال به دارو یا مواد جدید تبدیل شوند یا خیر.

فوکین همچنین خاطرنشان کرد که هوش مصنوعی در آینده‌ای قابل پیش‌بینی جایگزین محققان نخواهد شد. او توضیح داد که دانشمندان امروزه به طور فزاینده‌ای بر کیفیت داده‌های تجربی تمرکز می‌کنند تا توسعه خود الگوریتم‌ها. این متخصص تأکید کرد که نتایج منفی تحقیقات، که هنوز در شیمی و توسعه دارو کمیاب هستند، به ویژه قابل توجه هستند. او معتقد است که جمع‌آوری داده‌های تجربی قابل اعتماد، کلید توسعه بیشتر هوش مصنوعی در این زمینه خواهد بود.

در تاریخ ۳ آگوست، الکساندر گینزبورگ، عضو آکادمی علوم روسیه و مدیر علمی مرکز تحقیقات ملی اپیدمیولوژی و میکروبیولوژی گامالیا، اعلام کرد که سه واکسن جدید سرطان در روسیه توسعه خواهد یافت. پیش از این، دانشمندان روسی با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی، یک واکسن ضد تومور mRNA شخصی‌سازی‌شده به نام «نئونکوواک» تولید کرده بودند.

الکساندر کوگایفسکیخ، دانشیار دانشکده مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های کامپیوتری و مدیر برنامه کارشناسی ارشد طراحی و توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی در دانشگاه ITMO، در اول آگوست به ایزوستیا گفت که سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن به طور قابل توجهی انرژی بیشتری نسبت به مغز انسان مصرف می‌کنند، زیرا از رویکردی اساساً متفاوت برای پردازش اطلاعات استفاده می‌کنند. او همچنین تأکید کرد که اصول عملکرد نورون‌های بیولوژیکی با اصول عملکرد الگوریتم‌های هوش مصنوعی تفاوت قابل توجهی دارد.

در ماه ژوئن، ورونیکا اسکوورتسوا، رئیس آژانس فدرال پزشکی و بیولوژیکی روسیه، به RT گفت که دانشمندان از هوش مصنوعی برای شناسایی جهش‌ها در ژنوم انسان برای ایجاد واکسن تومور استفاده می‌کنند. این تجزیه و تحلیل بر اساس توالی‌یابی RNA تومور‌های انسانی و خون انجام می‌شود.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری