هوش مصنوعی شخصیت را دقیق‌تر از دوستان صمیمی تشخیص می‌دهد

به گزارش مجله خبری نگار، یک مطالعه اخیر نشان داده است که تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی مولد، مانند ChatGPT، Cloude و LlaMa، می‌تواند به ما در درک شخصیت انسان با عمق و دقت قابل توجهی کمک کند. این مدل‌ها توانستند گفتار نوشتاری را تجزیه و تحلیل کرده و ویژگی‌های شخصیتی را با درجه‌ای از دقت ارزیابی کنند که از روش‌های سنتی فراتر رفته و در بسیاری از موارد، حتی از دقت نظرات دوستان نزدیک نیز فراتر رفته است.

محققان دانشگاه میشیگان مطالعه خود را بر اساس تجزیه و تحلیل خاطرات و تاریخچه شخصی ۱۶۰ شرکت‌کننده انجام دادند. این مطالعه نشان داد که ارزیابی‌های هوش مصنوعی با درک شرکت‌کنندگان از خودشان همخوانی نزدیکی دارد. این دقت فراتر از ویژگی‌های شخصیتی است و شامل وضعیت عاطفی، سطح استرس، الگو‌های تعامل اجتماعی و حتی شاخص‌های مشکلات روانی بالقوه نیز می‌شود.

پروفسور آیدان رایت از دانشگاه میشیگان توضیح داد که یافته‌ها تأیید می‌کنند که شخصیت به طور طبیعی در زبان روزمره و روایت‌های شخصی، حتی بدون ابراز آگاهانه خود، منعکس می‌شود. با وجود نتایج دلگرم‌کننده، محققان بر لزوم مطالعات بیشتر برای تأیید صحت این ارزیابی‌ها در گروه‌های جمعیتی مختلف و بررسی تأثیر عواملی مانند سن، جنسیت و قومیت تأکید کردند.

این مطالعه نشان داد که تحلیل‌های هوش مصنوعی می‌توانند جنبه‌های واقع‌بینانه‌ای از زندگی افراد، از جمله وضعیت روانی آنها، پاسخ آنها به استرس، رفتار اجتماعی آنها و حتی وجود اختلالات روانی تشخیص داده شده یا درخواست‌های قبلی برای کمک را پیش‌بینی کنند.

از سوی دیگر، پروفسور چاندرا شریپادا، استاد فلسفه و روانپزشکی در دانشگاه میشیگان، خاطرنشان کرد که این نتایج از این ایده جاافتاده پشتیبانی می‌کند که زبان کلید‌های عمیقی برای درک تفاوت‌های فردی در شخصیت و خلق و خو دارد و خاطرنشان کرد که هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل متون شخصی را سریع‌تر، دقیق‌تر و آسان‌تر کرده است.

در مقابل، نویسندگان این مطالعه به تعدادی از محدودیت‌ها اذعان کردند، که مهم‌ترین آنها اتکای تحقیق به گزارش‌های شخصی شرکت‌کنندگان، عدم مقایسه مستقیم نتایج هوش مصنوعی با ارزیابی‌های دوستان یا اعضای خانواده و تأثیر نامشخص عوامل جمعیت‌شناختی مختلف بود.

دانشمندان همچنین خاطرنشان کردند که هنوز مشخص نیست که آیا هوش مصنوعی و انسان‌ها هنگام ارزیابی شخصیت به سیگنال‌های یکسانی تکیه می‌کنند یا اینکه آیا این مدل‌ها در آینده قادر خواهند بود در پیش‌بینی مسیر‌های مهم زندگی مانند روابط، آموزش، سلامت و موفقیت شغلی، از خودارزیابی‌ها پیشی بگیرند.

در نتیجه‌گیری این مطالعه، کالین وایز، روانشناس دانشگاه پیتسبورگ، تأیید کرد که هوش مصنوعی توانایی خود را در تشخیص قابل اعتماد ویژگی‌های شخصیتی از طریق زبان روزمره ثابت کرده است و افق‌های جدیدی را برای درک عمیق‌تر روان انسان باز می‌کند.