کد مطلب: ۸۶۰۰۸۸

|

|

نگارمگ اخبار اخبار علمی آموزشی

۱۹ تير ۱۴۰۴ - ۰۴:۵۸

محققان: هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت و با دقت طوفان‌ها را هشدار دهد

محققان: هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت و با دقت طوفان‌ها را هشدار دهد

محققان در ایالات متحده و هلند می‌گویند که می‌توان از تکنیک‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی سریع‌تر و هشدار‌های دقیق‌تر در مورد طوفان‌ها و تندباد‌های قدرتمند استفاده کرد.

به گزارش مجله خبری نگار، برلین: محققان در ایالات متحده و هلند می‌گویند که می‌توان از تکنیک‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی سریع‌تر و هشدار‌های دقیق‌تر در مورد طوفان‌ها و تندباد‌های قدرتمند استفاده کرد.

در یک مقاله تحقیقاتی که در مجله علمی نیچر منتشر شده است، محققان غول نرم‌افزاری مایکروسافت اعلام کردند که مدل هوش مصنوعی آرورا این شرکت «با استفاده از سیستم‌های محاسباتی بسیار کم‌هزینه‌تر، در پیش‌بینی کیفیت هوا، امواج اقیانوس و مسیر‌های طوفان‌های گرمسیری، از مدل‌های پیش‌بینی عملیاتی سنتی بهتر عمل می‌کند.»

مایکروسافت اظهار داشت که سیستم جدید «با استفاده از بیش از یک میلیون ساعت داده‌های ژئوفیزیکی متنوع» آموزش دیده است، که این مقدار داده برای فعال کردن سیستم جهت ارائه «پیش‌بینی‌های دقیق‌تر نه تنها برای آب و هوا، بلکه برای طیف وسیعی از رویداد‌های اقلیمی از طریق تجزیه و تحلیل‌های سرسری» از جمله طوفان‌ها و امواج قوی اقیانوس، کافی است.

در همین حال، یک تیم تحقیقاتی از اداره ملی اقیانوسی و جوی ایالات متحده و دانشگاه اوکلاهما اعلام کردند که یک مدل پیش‌بینی که با استفاده از ابزار GraphCast در مدل هوش مصنوعی Google DeepMind توسعه داده‌اند، می‌تواند ۱۰ برابر سریع‌تر از مدل‌های سنتی در پیش‌بینی طوفان‌ها عمل کند.

محققان یک مدل هوش مصنوعی DeepMind را با استفاده از داده‌های سیستم هشدار و پیش‌بینی اداره ملی اقیانوسی و جوی آموزش دادند و یک مدل هوش مصنوعی به نام WWFSCast ایجاد کردند که زمان لازم برای به دست آوردن پیش‌بینی‌ها را از چند دقیقه به چند ثانیه کاهش می‌دهد.

این مدل پیش‌بینی‌های تا حد زیادی دقیقی از چگونگی توسعه طوفان‌ها در یک دوره تا دو ساعت ارائه داد؛ این پیش‌بینی‌ها با پیش‌بینی‌های به‌دست‌آمده از طریق سیستم هشدار پیش‌بینی، ۷۰ تا ۸۰ درصد مطابقت داشت.

(دی پی‌ای)

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری

۰ پسندیدم

گزارش خطا

برچسب ها: هوش مصنوعی طوفان

ارسال نظرات

انتشار یافته: ۰ |

در انتظار بررسی: ۰ |

غیر قابل انتشار: ۰

قوانین ارسال نظر