به گزارش مجله خبری نگار، نیویورک: یک مطالعه هشدار داده است که مدلهای هوش مصنوعی ممکن است درمانهای مختلفی را برای یک وضعیت پزشکی تنها بر اساس ویژگیهای اجتماعی-اقتصادی و جمعیتی بیمار توصیه کنند.
محققان پروفایلهای نزدیک به ۳۰ بیمار مختلف دارونما را ایجاد کردند و از ۹ مدل هوش مصنوعی که مراقبتهای بهداشتی را ارائه میدادند پرسیدند که چگونه هزار سناریو را برای شرایط اضطراری مختلف مدیریت کنند.
محققان در مجله Nature Medicine نوشتند که مدلهای هوش مصنوعی گاهی اوقات تصمیمات را بر اساس ویژگیهای شخصیتی بیماران تغییر میدهند و بر مراقبتهای اولویت دار، آزمایشهای تشخیصی، درمان و ارزیابی سلامت روان تأثیر میگذارند، حتی اگر جزئیات بالینی مطابقت داشته باشند.
به عنوان مثال، هوش مصنوعی اغلب آزمایشهای تشخیصی پیشرفته مانند سی تی اسکن یا اسکن MRI را برای بیماران با درآمد بالا توصیه میکند، در حالی که به بیماران کم درآمد اغلب توصیه میشود که تحت آزمایشهای بیشتری قرار نگیرند، که تا حدودی نابرابریهای مراقبتهای بهداشتی را در واقعیت تقلید میکند.
محققان دریافتند که این مشکلات هم در مدلهای هوش مصنوعی خصوصی و هم در مدلهای هوش مصنوعی منبع باز بوجود آمده است.
دکتر گیریش نادکارنی، دکتر گیریش نادکارنی در دانشکده پزشکی ایکان در نیویورک، که یکی از رهبران تیم مطالعه بود، در بیانیهای گفت: "هوش مصنوعی پتانسیل ایجاد انقلابی در مراقبتهای بهداشتی را دارد، اما تنها در صورتی که توسعه یابد و مسئولانه مورد استفاده قرار گیرد. "
دکتر ایال کلانگ از کالج ایکان، که در این مطالعه شرکت داشت، گفت: "با شناسایی مناطقی که این مدلها ممکن است منجر به سوگیری شوند، میتوانیم برای بهبود طراحی آنها، تقویت نظارت و ساخت سیستمهایی که اطمینان حاصل میکند بیماران از مراقبت ایمن و موثر برخوردار هستند، کار کنیم. "
(رویترز)