کد مطلب: ۶۷۳۴۰۳

|

|

نگارمگ اخبار اخبار پزشکی سلامت

۲۳ مرداد ۱۴۰۳ - ۲۲:۵۵

هوش مصنوعی از روی شکل زبان افراد، بیماری‌شان را تشخیص می‌دهد

دانشمندان با استفاده از تصویر زبان‌های مختلف یک سیستم هوش‌مصنوعی را آموزش دادند تا بیماری‌ها را از شکل زبان تشخیص دهد.

به گزارش مجله خبری نگار به نقل از نیواطلس، محققان با استفاده از ترکیب طب سنتی و یادگیری ماشین، سیستم هوش‌مصنوعی ایجاد کردند که می‌تواند طیف وسیعی از شرایط بدن را تنها با نگاه کردن به زبان شما آشکار کند. آزمایش‌ها نیز دقت قابل قبولی در مورد این سیستم نشان داده اند.

پزشکان طب سنتی برای دریافتن مشکلات سلامت زبان فرد را نگاه می‌کنند. رنگ و وضعیت زبان شما در واقع می‌تواند چیز‌های زیادی را در مورد آنچه در بقیه بدن می‌گذرد نشان دهد. در حالی که به نظر می‌رسید این تکنیک در طب غربی در قرن هفدهم مطرح شده باشد، اما در واقع از حدود سال ۱۱۱۵ در طب سنتی چینی استفاده شده است.

محققان دانشگاه فنی میانه (MTU) در عراق و دانشگاه استرالیای جنوبی (UniSA) تصمیم گرفتند دقت بیشتری برای این تشخیص ایجاد کنند.

آنها یک سیستم یادگیری ماشین را بر روی ۵۲۶۰ تصویر از زبان‌ها که در شرایط نوری مختلف گرفته شده بودند آموزش دادند. آنها همچنین مجموعه‌ای از تصاویر افراد مبتلا به بیماری‌های شناخته شده از جمله آسم، دیابت و کم خونی را به آن ارائه کردند. سپس سیستم را با قرار دادن دوربینی در فاصله ۲۰ سانتی متری از زبان بیمار آزمایش کردند و از سیستم خواستند تا تشخیص خود را اعلام کند. نتایج ۹۸ درصد مواقع درست بود.

رنگ، شکل و ضخامت زبان می‌تواند وضعیت سلامتی را نشان دهد. به طور معمول، افراد مبتلا به دیابت زبان زرد دارند؛ بیماران سرطانی زبانی ارغوانی با پوشش ضخیم چرب دارند و بیماران مبتلا به سکته مغزی حاد با زبان قرمز غیرمعمول مراجعه می‌کنند.

زبان سفید می‌تواند نشان دهنده کم خونی باشد. به احتمال زیاد زبان قرمز تیره و زبان نیلی یا بنفش نشان دهنده مشکلات عروقی و گوارشی یا آسم است.

از طرفی استفاده از تصویر زبان می‌تواند راهی برای غربالگری موارد کووید-۱۹ باشد، زیرا یک مطالعه در سال ۲۰۲۲ در اوکراین نشان داد که ۹۹ درصد با موارد شدید ویروس، زبان‌های قرمز تیره دارند.

نتایج این تحقیق در مجله Technologies منتشر شده است.

لینک کپی شد

منبع: فارس

اشتراک‌ گذاری

۰ پسندیدم

گزارش خطا

برچسب ها: هوش مصنوعی

ارسال نظرات

انتشار یافته: ۰ |

در انتظار بررسی: ۰ |

غیر قابل انتشار: ۰

قوانین ارسال نظر