هوش مصنوعی با استفاده از تصاویر شبکیه چشم، اختلالات شناختی خفیف را تشخیص میدهد

یک مدل یادگیری ماشینی که توسط محققان دانشگاه دوک توسعه یافته، قادر است با استفاده از تصاویر شبکیه چشم، اختلالات شناختی خفیف را تشخیص دهد.

به گزارش مجله خبری نگار، این مدل، با تجزیه و تحلیل تصاویر شبکیه و داده‌های مرتبط، ویژگی‌های خاص افراد مبتلا به اختلالات شناختی خفیف را تشخیص می‌دهد. نتایج این مطالعه، زمینه را برای توسعه یک روش غیرتهاجمی و ارزان که می‌تواند علائم اولیه اختلال شناختی را قبل از پیشرفت به بیماری آلزایمر شناسایی کند، فراهم می‌سازند.

محققان توضیح داده اند: این کشف، ما را یک قدم به تشخیص سریع‌تر اختلالات شناختی قبل از اینکه به زوال عقل و آلزایمر تبدیل شوند، نزدیکتر می‌کند.

این مدل، با بررسی اسکن‌های توموگرافی انسجام نوری (OCT) و آنژیوگرافی چشم OCT (OCTA)، تغییرات ساختاری در شبکیه و عروق میکروسکوپی آن را در میان افراد دارای اختلال شناختی خفیف، شناسایی کرد.

دانشمندان اظهار کردند: شبکیه را می‌توان پنجره‌ای به مغز در نظر گرفت و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی که از تصویربرداری غیرتهاجمی و مقرون به صرفه شبکیه برای ارزیابی سلامت روان استفاده می‌کنند، می‌توانند رویکردی قوی برای غربالگری بیماران ارائه دهند.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری