هوش مصنوعی پیشرفته، میزان خونریزی در طول عمل لیپوساکشن را پیش‌بینی می‌کند

تیمی از محققان یک مدل هوش مصنوعی جدید توسعه داده‌اند که در پیش‌بینی میزان خون از دست رفته در بیمارانی که تحت لیپوساکشن در مقیاس بزرگ قرار می‌گیرند، بسیار دقیق است.

به گزارش مجله خبری نگار، محققان موریسیو‌ای. پرز-پاچون از کلینیک مایو در روچستر، مینه‌سوتا، و دکتر خوزه تی. سانتایلا از کلینیک سیما در لوخا، اکوادور، اظهار داشتند که «استفاده از مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی، جراحان را قادر می‌سازد تا مداخلات خود را با نیاز‌های فردی هر بیمار تطبیق دهند، خطر از دست دادن خون بیش از حد را کاهش دهند و نتایج بهینه را تضمین کنند.»

چالش‌ها و نیاز به الگو

لیپوساکشن یکی از رایج‌ترین عمل‌های زیبایی در سراسر جهان است که سالانه بر روی بیش از ۲.۳ میلیون بیمار انجام می‌شود. اگرچه عموماً یک عمل ایمن در نظر گرفته می‌شود، اما از دست دادن خون بیش از حد، به ویژه هنگامی که مقادیر زیادی چربی برداشته می‌شود، یک عارضه بالقوه جدی است. ابزار‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای به حداقل رساندن از دست دادن خون در زمینه‌های مختلف پزشکی، مانند جراحی ستون فقرات، ارتوپدی و تروما، توسعه یافته‌اند.

نحوه توسعه مدل

محققان و همکارانشان داده‌های ۷۲۱ بیمار را که تحت لیپوساکشن با حجم زیاد قرار گرفته بودند، تجزیه و تحلیل کردند. در این عمل‌ها، کل چربی و مایع خارج شده بیش از ۴۰۰۰ میلی‌لیتر (چهار لیتر) بود. این عمل‌ها در دو کلینیک، یکی در کلمبیا و دیگری در اکوادور، با رعایت پروتکل‌های یکسان انجام شد.

این تیم از داده‌های ۶۲۱ بیمار برای توسعه مدلی برای پیش‌بینی میزان خونریزی، با در نظر گرفتن طیف وسیعی از داده‌های جمعیت‌شناختی، بالینی و جراحی، استفاده کرد. سپس عملکرد مدل را روی داده‌های ۱۰۰ بیمار باقی‌مانده آزمایش کردند و به دقت ۹۴٪ و تطابق عالی بین حجم خون پیش‌بینی‌شده و واقعی، با انحراف معیار ۲۶ میلی‌لیتر، دست یافتند. حداکثر اختلاف بین حجم پیش‌بینی‌شده و واقعی ۱۸۸ میلی‌لیتر و حداقل آن تنها ۰.۲۲ میلی‌لیتر بود.

مزایای آینده مدل

محققان تأکید کردند که این مدل می‌تواند به جراحان در تصمیم‌گیری آگاهانه در مورد مدیریت دوره‌ای عمل، از جمله نیاز به تزریق خون، مدیریت مایعات و سایر اقدامات مراقبت‌های ویژه، کمک کند. آنها افزودند که رویکرد پیشگیرانه این مدل می‌تواند عوارض را کاهش دهد، بهبودی را تسریع کند و فرآیند‌های آموزش بیمار و رضایت آگاهانه را بهبود بخشد.

این تیم قصد دارد مطالعات بیشتری را برای گسترش پایگاه داده مدل با داده‌های جراحان جهانی انجام دهد و ادعا می‌کند که «تحقیقات آینده در هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی برای افزایش ایمنی بیمار دارد».

این مطالعه در مجله جراحی پلاستیک و ترمیمی منتشر شده است.

منبع: مدیکال اکسپرس

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری