به گزارش مجله خبری نگار،دانشمندان دانشگاه پردو (ایالات متحده آمریکا) با تجزیه و تحلیل عکسهای سیاه و سفید از ملتحمه - سطح داخلی پلک و سفیدی چشم - روش جدیدی برای تشخیص کمخونی دوران کودکی ابداع کردهاند. نتایج این مطالعه در مجله Biophotonics Discovery (BioDis) منتشر شده است.
کمخونی وضعیتی است که در آن سطح هموگلوبین بدن پایین است. این پروتئین در گلبولهای قرمز خون یافت میشود و مسئول انتقال اکسیژن از ریهها به تمام بافتها است. در کمخونی، اندامها و بافتها اکسیژن کمتری دریافت میکنند که میتواند باعث خستگی، ضعف، سرگیجه و کاهش تمرکز شود. کمخونی مزمن به ویژه در کودکان خطرناک است، زیرا میتواند رشد را کند کند، رشد شناختی و عملکرد تحصیلی را مختل کند.
در طول این مطالعه، دانشمندان با استفاده از گوشیهای هوشمند معمولی از چشم ۵۶۵ کودک ۵ تا ۱۵ ساله عکسبرداری کردند و بیش از ۱۲۰۰۰ تصویر تولید کردند. سپس آنها از یادگیری ماشینی و رادیومیکس - فناوریای که بافتها و ساختارها را در تصاویر تجزیه و تحلیل میکند - برای شناسایی علائم مرتبط با کمخونی استفاده کردند.
شان هونگ، نویسنده اصلی این مطالعه، توضیح داد: «رویکرد ما با روشهای قبلی که از تجزیه و تحلیل رنگ یا دستگاههای تصویربرداری تخصصی استفاده میکنند، متفاوت است. ما از تصاویر سیاه و سفید برای مطالعه کوچکترین تغییرات در ساختار عروقی چشم استفاده میکنیم.»
نتایج نشان داد که برخی از ویژگیهای مکانی تصاویر ملتحمه با سطح هموگلوبین خون همبستگی دارند. این امر امکان تشخیص زودهنگام کمخونی را با استفاده از یک تلفن هوشمند ساده در مناطق دورافتاده و کمدرآمد که روشهای تشخیصی سنتی در دسترس نیستند، فراهم میکند.