به گزارش مجله خبری نگار، دانشمندان مرکز جامع سرطان VCU Massey (ایالات متحده آمریکا) الگوریتمی را توسعه دادهاند که به فرد امکان میدهد انواع سلولهای بدن را در عرض چند دقیقه تعیین کرده و درمان ضد سرطان بهینه را انتخاب کند. این کار در مجله Nature Communications (NatCom) منتشر شده است.
این سیستم جدید TACIT (اختصاص انواع سلول بر اساس آستانه از دادههای تصویربرداری چندگانه) نام دارد. این سیستم بیان (فعالیت) نشانگرهای سرطان سلولی را تجزیه و تحلیل میکند و امکان شناسایی آنها را به طور قابل توجهی تسریع میکند - از چند هفته تا چند دقیقه. این الگوریتم از یک آرایه داده استفاده میکند که بیش از پنج میلیون سلول از سیستمهای بدن مانند مغز، رودهها و غدد بزاقی را پوشش میدهد.
نویسندگان تأکید میکنند که TACIT از نظر دقت و مقیاسپذیری از روشهای بدون نظارت موجود بهتر عمل میکند. برخلاف رویکردهای قبلی که محدود به مجموعه محدودی از نشانگرها بودند، این الگوریتم قادر است حتی جمعیتهای سلولی مشابه را نیز تشخیص دهد و همچنین حالتها و ارتباطات سلولی جدید را شناسایی کند.
این الگوریتم همچنین درجه بالایی از سازگاری را بین انواع مختلف آزمایشهای بیولوژیکی، به ویژه آزمایشهای ژنتیکی و پروتئینی نشان داد. این امر قابلیت اطمینان دادههای به دست آمده را افزایش میدهد و امکان استفاده از TACIT را در عمل بالینی فراهم میکند. این توسعه میتواند به بیماران کمک کند تا تشخیصهای دقیقتری دریافت کنند، از درمانهای ناکارآمد جلوگیری کنند و آزمایشهای بالینی مناسب را سریعتر پیدا کنند. برای پزشکان، این به معنای توانایی ارزیابی سریع آنچه در بافتها و اندامهای بیمار در سطح سلولی اتفاق میافتد، است.
جینز لیو، نویسندهی اصلی این مطالعه و پژوهشگر ماسی و استاد آمار زیستی در دانشکدهی بهداشت عمومی دانشگاه ویرجینیای غربی، گفت: «یکی از اهداف این پروژه یافتن نشانگرهای زیستی فضایی قابل اعتمادی است که بتوان از آنها برای پیشبینی پاسخ به درمان قبل از شروع درمان استفاده کرد.»
علاوه بر این، به گفته محققان، این الگوریتم میتواند در داروسازی نیز به کار گرفته شود.