هوش مصنوعی باب جدیدی از تعامل مستقیم انسان و کامپیوتر در حوزه سلامت را گشوده است

رئیس کارگروه سلامت دیجیتال فرهنگستان علوم پزشکی ایران با اشاره به کاربرد‌های هوش مصنوعی در سلامت گفت: این فناوری باب جدیدی از تعامل مستقیم انسان و کامپیوتر در حوزه سلامت را گشوده و برای بیماران امکان فراگیری آموزش‌های مرتبط با سلامت، تعیین وقت مشاوره با پزشکان، پیگیری نسخه‌های دارویی، و حتی دسترسی به مشاوره و اطلاعات پزشکی را از طریق تلفن همراه خود فراهم می‌سازد.

به گزارش مجله خبری نگار، دکتر سید محمود تارا استاد دانشگاه علوم پزشکی مشهد در نشست هوش مصنوعی و خلاقیت‌های انسانی، ضمن بیان این مطلب افزود: پیشرفت‌های اخیر در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، فرصت‌های بی‌نظیری را برای نوآوری در حوزه سلامت و خدمات پزشکی فراهم کرده است.

وی تاکید کرد: به کارگیری خلاقانه این فناوری‌ها می‌تواند منجر به تحول در روش‌های تشخیص، درمان و مراقبت از بیماران شود.

تارا، بهبود خدمات الکترونیکی به بیماران از طریق هوش مصنوعی در بیمارستان‌ها را از دیگر تحولات ناشی از فناوری‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت عنوان کرد و یادآور شد: این فناوری نسل جدیدی از تعامل مستقیم انسان و کامپیوتر در حوزه سلامت را گشوده است و برای بیماران امکان فراگیری آموزش‌های مرتبط با سلامت، تعیین وقت مشاوره با پزشکان، پیگیری نسخه‌های دارویی، و حتی دسترسی به مشاوره و اطلاعات پزشکی را از طریق تلفن همراه خود فراهم می‌سازد.

رئیس کارگروه سلامت دیجیتال فرهنگستان علوم پزشکی ایران به ببان بررسی نقش هوش مصنوعی در توسعه ابزار‌های پزشکی پرداخت و خاطر نشان کرد: ابن حوزه در پیشبرد اهدافی همچون تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر بیماری ها، طراحی دارو‌های شخصی سازی شده، ارتقای کیفیت مراقبت‌های سلامت و دسترسی بهتر به خدمات سلامت با استفاده از ترکیب فناوری و نوآوری‌های نسل جدید موثر است.

وی، مسائل اخلاقی و حریم خصوصی، و خطرات اعتماد نامحدود به فناوری‌ها و را از چالش‌های استفاده از ظرفیت کامل این فناوری‌های نوین برای ارتقای سلامت جامعه دانست و گفت: بررسی‌ها نشان می‌دهد که اگر یک متخصص بخواهد اطلاعات یک فرد مبتلا به بیماری‌های قلبی و عروقی را استخراج کند با حجمی بالغ بر ۲۲۰ گیگا بایت تا ۲ ترابایت داده مواجه می‌شود و این چالش مطرح است که چه کسی این حجم از داده را پردازش می‌کند.

وی یکی دیگر از چالش را تعیین دارو برای بیماران ذکر کرد و گفت: تعداد زیادی دارو برای بیماران قلبی وجود دارد که امکان حفظ این تعداد دارو برای متخصصان وجود ندارد، ولی فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند با پردازش وضعیت بیماران، دارو‌های مناسب را معرفی کند.

تارا با بیان اینکه در حوزه هوش مصنوعی عقب ماندگی‌هایی داریم تاکید کرد: ابزار‌های فناورانه موجب عمیق‌تر شدن این فاصله خواهد شد.

منبع: ایسنا

لینک کپی شد

منبع: ایسنا

اشتراک‌ گذاری