دانشمندان یک شبکه عصبی را آموزش داده‌اند تا تقریباً ۲۰۰ نوع سرطان را به طور دقیق شناسایی کند

مدل CrossNN، ۱۷۰ نوع تومور را با دقت ۹۷.۸٪ تشخیص می‌دهد

به گزارش مجله خبری نگار، دانشمندان آلمانی از مرکز پزشکی چاریته در برلین با توسعه یک سیستم هوش مصنوعی که قادر به شناسایی انواع تومور با استفاده از نشانگر‌های اپی ژنتیکی با دقت ۹۹.۱٪ است، در تشخیص تومور مغزی به موفقیت بزرگی دست یافته‌اند. این فناوری امکانات جدیدی را برای تشخیص غیرتهاجمی موارد پیچیده فراهم می‌کند. این مطالعه در مجله علمی Nature Cancer (NatCancer) منتشر شده است.

مدل جدید crossNN نه مقاطع بافت‌شناسی، بلکه تغییرات اپی‌ژنتیکی منحصر‌به‌فرد DNA تومور را تجزیه و تحلیل می‌کند.

همانطور که دکتر فیلیپ اوسکیرشن، سرپرست مطالعه، توضیح داد، این اثر انگشت‌های مولکولی امکان طبقه‌بندی دقیق تومور را حتی هنگام تجزیه و تحلیل مایع مغزی نخاعی فراهم می‌کنند، که این امر به ویژه برای موارد غیرقابل جراحی مهم است.

این فناوری تطبیق‌پذیری چشمگیری را نشان داد و با موفقیت بیش از ۱۷۰ نوع تومور را در اندام‌های مختلف با دقت ۹۷.۸٪ شناسایی کرد. در عین حال، این سیستم شفافیت تصمیم‌گیری را حفظ می‌کند که برای کاربرد‌های بالینی بسیار مهم است.

ارزش عملی این روش در طول تشخیص بیماری با دوبینی تأیید شد: تجزیه و تحلیل مایع مغزی نخاعی، لنفوم سیستم عصبی مرکزی را نشان داد و امکان شروع فوری شیمی‌درمانی هدفمند را فراهم کرد.

به گفته دکتر سورن لوکاسن، متخصص بیوانفورماتیک، دقت این مدل، به ویژه با توجه به معماری نسبتاً ساده آن، فراتر از همه انتظارات بود.

برنامه‌های فوری محققان شامل آزمایش‌های بالینی گسترده این فناوری در هشت مرکز سرطان در آلمان است.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری