کد مطلب: ۹۲۵۶۸۶
|
|
۲۹ مهر ۱۴۰۴ - ۰۴:۳۴

هوش مصنوعی اسرار یک پیام انگلیسی درون بطری که سال‌ها پیش در آلمان پیدا شده بود را آشکار می‌کند

هوش مصنوعی اسرار یک پیام انگلیسی درون بطری که سال‌ها پیش در آلمان پیدا شده بود را آشکار می‌کند
پیامی در بطری بیش از یک دهه پس از آنکه لیندا، اهل شهر ریدینگ انگلیس، آن را در سال ۲۰۰۷ به رودخانه تیمز یا دریای شمال انداخت، دوباره مورد توجه قرار گرفته است. این پیام در سال ۲۰۱۸ در ساحلی در جزیره توریستی سیلت آلمان، در حادثه‌ای مرموز که کنجکاوی را برانگیخت، پیدا شد.

به گزارش مجله خبری نگار-وسترلند: پیامی در بطری بیش از یک دهه پس از آنکه لیندا، اهل شهر ریدینگ انگلیس، آن را در سال ۲۰۰۷ به رودخانه تیمز یا دریای شمال انداخت، دوباره مورد توجه قرار گرفته است. این پیام در سال ۲۰۱۸ در ساحلی در جزیره توریستی سیلت آلمان، در حادثه‌ای مرموز که کنجکاوی را برانگیخت، پیدا شد.

به لطف ChatGPT و دیگر ابزار‌های هوش مصنوعی، بخش‌هایی از محتوای پیام فاش شد، اما لیندا - که از کاشف پیام خواسته بود با او تماس بگیرد - از آن زمان تاکنون دیده نشده است.

مالت بایر و خانواده‌اش از منطقه جنگل سیاه آلمان، در یک گردش ساحلی به‌طور اتفاقی به این نامه برخوردند و در آنجا بطری و نامه را که با نقاشی‌های رنگارنگ ماهی، اسب دریایی، یک قایق و حلقه‌های نجات تزئین شده بود، پیدا کردند.

بایر گفت: «می‌توانستم کلمه «انگلستان» و نام یک شهر را بخوانم.» او افزود که این نامه به عنوان سوغاتی تعطیلات در داخل سبدی پر از صدف نگهداری می‌شد، اما همسرش اخیراً آن را به او نشان داد. او توضیح داد که کارش در هوش مصنوعی او را بر آن داشته تا دوباره برای فهمیدن محتوای نامه تلاش کند.

در واقع، هوش مصنوعی به بایر کمک کرد تا یک عبارت واضح را رمزگشایی کند: «هر کسی که این پیام را پیدا کرد، لطفاً برای من بنویسد» و همچنین یک آدرس خاص: ۵ Roslyn Crescent, Reading, England. با این حال، شرکتی که در حال حاضر این آدرس را اشغال کرده است، هیچ اطلاعی از لیندا ندارد، که طبق تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی، احتمالاً در زمان نگارش پیام در اوایل نوجوانی بوده است.

مایکل هانیش، متخصص هوش مصنوعی، در بیانیه‌ای گفت که اسکن و تجزیه و تحلیل، متون باستانی را دوباره قابل خواندن می‌کند و توضیح داد که مدل‌های جدید زبان بزرگ (LLM) در توانایی خود برای شناسایی زمینه‌ها، از مدل‌های قدیمی‌تر پیشی می‌گیرند، زیرا متون و تصاویر را به عنوان یک عنصر واحد در نظر می‌گیرند.

هانیش افزود که این مدل‌ها حتی قادر به پر کردن پاراگراف‌های گمشده هستند و گفت: «وقتی هوش مصنوعی پیامی را در یک بطری یا چیزی شبیه به آن می‌بیند، می‌تواند اطلاعات زیادی را از آن استخراج کند، چه متن باشد و چه تیتر.»

(دی پی‌ای)

ارسال نظرات
captcha
قوانین ارسال نظر