به گزارش مجله خبری نگار، برای بهبود تجزیه و تحلیل دادههای ویدیویی جمعآوریشده توسط پهپادها، هوش مصنوعی به اصل تمرکز نگاه انسان متکی است و دادهها را در طول تجزیه و تحلیل به صورت هوشمندانه بازتولید میکند. این سیستم همچنین تصاویر مادون قرمز را در نظر میگیرد و به آن امکان میدهد نقصهایی را که در طول فیلمبرداری معمولی قابل توجه نیستند، تشخیص دهد. آزمایشها نشان دادهاند که هنگام استفاده از تصاویر واقعی گرفتهشده در روسیه و چین، دقت ۸۸.۷٪ را نشان دادهاند.
در حال حاضر، بازرسیهای زیرساختی به صورت دستی انجام میشود و حداقل سه متخصص در بازرسی یک ساختمان بزرگ شرکت میکنند.
زویا بلیاوا، رئیس دپارتمان سازههای ساختمانی و مکانیک خاک دانشگاه، توضیح میدهد: «بازرسی سازههای بزرگ زمان زیادی میبرد و همه مناطق برای انسانها قابل دسترسی نیستند و به تجهیزات اضافی و گاهی حتی کوهنورد نیاز دارند.
در برخی موارد، از پهپادها استفاده میشود، اما متخصصان باید حجم زیادی از ویدیو را تماشا کنند. روش نوآورانه ما ساعتها بازرسی دستی را حذف میکند، خطر تصادفات را کاهش میدهد و در بودجه نگهداری زیرساختها صرفهجویی میکند.»
او افزود که این روش نوآورانه در واقع کار بسیاری از متخصصان در این زمینه را تسهیل خواهد کرد.