کد مطلب: ۸۷۰۴۷۱

|

|

نگارمگ اخبار اخبار علمی آموزشی

۰۹ مرداد ۱۴۰۴ - ۲۲:۵۹

ژاپن به هوش مصنوعی آموزش می‌دهد تا بیماری کبد را از روی عکس‌برداری قفسه سینه تشخیص دهد

ژاپن به هوش مصنوعی آموزش می‌دهد تا بیماری کبد را از روی عکس‌برداری قفسه سینه تشخیص دهد

RCI: بیماری کبد را می‌توان با عکس‌برداری از قفسه سینه تشخیص داد

به گزارش مجله خبری نگار،دانشمندان دانشگاه اوساکا هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که می‌تواند بیماری کبد چرب را تشخیص دهد، وضعیتی که در آن چربی در کبد تجمع می‌یابد و در نهایت می‌تواند منجر به سیروز یا سرطان شود. این کار در مجله Radiology Cardiothoracic Imaging (RCI) منتشر شده است.

در حال حاضر، معمولاً از سونوگرافی، سی‌تی‌اسکن یا‌ام‌آر‌آی برای تشخیص این بیماری استفاده می‌شود، اما این آزمایش‌ها گران‌قیمت هستند و به تجهیزات ویژه نیاز دارند. در عین حال، عکس‌برداری از قفسه سینه، معاینه‌ای بسیار در دسترس‌تر و ارزان‌تر است که برای بسیاری از بیماران انجام می‌شود. عکس‌برداری از قفسه سینه همچنین بخشی از کبد را نشان می‌دهد و همانطور که دانشمندان دریافته‌اند، همین برای هوش مصنوعی کافی است تا علائم بیماری را تشخیص دهد.

محققان این مدل را با استفاده از ۶۵۹۹ تصویر اشعه ایکس از ۴۴۱۴ بیمار آموزش دادند و دقت بالایی در تشخیص بیماری کبد چرب نشان دادند - AUC، که نشان دهنده کیفیت تشخیص است، ۰.۸۲-۰.۸۳ بود.

پروفسور ساواکو اوچیدا-کوبایاشی گفت: «استفاده از اشعه ایکس معمولی برای تشخیص این بیماری می‌تواند تشخیص زودهنگام بیماری کبد چرب را بسیار آسان‌تر و ارزان‌تر کند.»

دانشمندان امیدوارند که این پیشرفت در آینده در عمل پزشکی واقعی مورد استفاده قرار گیرد.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری

۰ پسندیدم

گزارش خطا

برچسب ها: هوش مصنوعی قفسه سینه کبد

ارسال نظرات

انتشار یافته: ۰ |

در انتظار بررسی: ۰ |

غیر قابل انتشار: ۰

قوانین ارسال نظر