به گزارش مجله خبری نگار،دانشمندان دانشگاه پلیتکنیک پرم، راهحلی برای یکی از مشکلات کلیدی صنعت نفت، یعنی عدم قطعیت در ارزیابی ساختار زمینشناسی مخازن، ارائه دادهاند. آنها روشی را توسعه دادهاند که امکان تولید چندین مدل سهبعدی و انتخاب قابل اعتمادترین آنها را فراهم میکند. سرویس مطبوعاتی دانشگاه این موضوع را به Gazeta گزارش داد.
چالش اصلی برای کارگران نفت این است که مشاهده مستقیم فضای زیرزمینی غیرممکن است. سنگی که نفت در آن جمع میشود، شبیه یک اسفنج متخلخل غولپیکر است که توسط فرآیندهای تکتونیکی خرد و پاره شده است. این ذخایر از "حفرههای" نامتجانسی تشکیل شده است که هندسه دقیق آنها از مشاهده پنهان است. تفسیر نادرست از ساختار منجر به حفاری ناموفق و از دست رفتن بخشی از ذخایر میشود.
معیارهای موجود تنها تا حدی مدلها را ارزیابی میکنند. آنها طیف وسیعی از پارامترها، از جمله ضخامت مخزن، سازگاری با مطالعات قبلی، ساختار زمینشناسی واقعبینانه و قابلیت مقایسه ذخایر با تولید واقعی را در نظر نمیگیرند. دانشمندان دانشگاه پلیتکنیک تحقیقات ملی پرم (PNRPU) اولین روششناسی را توسعه دادهاند که این عوامل را در یک سیستم ارزیابی یکپارچه ادغام میکند.
محققان با استفاده از دادههای یک میدان نفتی داخلی، ۲۸۹ مدل سهبعدی ایجاد کردند. سپس ماژول نرمافزاری مورد استفاده خود را ارتقا دادند و تأیید جامعی را در چهار معیار مستقل اضافه کردند. این امر منجر به ایجاد یک معیار ویژه به نام Okkol شد. این معیار، قابلیت اطمینان هر مدل را در مقیاسی از ۰ تا ۱ ارزیابی میکند و به طور خودکار دوقلوهای دیجیتال را از کماعتبارترین تا دقیقترین مرتب میکند.
اعتبارسنجی با استفاده از دادههای واقعی نشان داد که مدلهایی با مقادیر بالای Okkol بهترین تطابق را با تاریخچه تولید دارند و اعتبار روششناسی را تأیید میکنند. علاوه بر این، رویکرد جدید عدم قطعیت را به طور قابل توجهی کاهش داد: در حالی که تخمینهای قبلی ذخیره از ۵۴۰.۷ تا ۱۱۹۴.۱ هزار تن متغیر بود، پس از انتخاب ۴۹ مدل برتر، این محدوده به ۸۸۱.۸ تا ۱۱۸۵.۶ هزار تن کاهش یافت. این اختلاف ۴۶ درصد کاهش یافت و تعداد مدلهایی که نیاز به تجزیه و تحلیل داشتند ۸۳ درصد کاهش یافت.
دنیس پوتخین، دکترای علوم مهندسی و دانشیار گروه زمینشناسی نفت و گاز در دانشگاه پلیتکنیک تحقیقات ملی پرم، گفت: «سالهاست که شرکتها از راهحلهای خارجی برای ساخت مدلهای سهبعدی استفاده میکنند. اکنون، در چارچوب جایگزینی واردات، به فناوریهای داخلی نیاز است. ما در حال مذاکره برای ایجاد یک ماژول نرمافزار صنعتی بر اساس حق ثبت اختراعی هستیم که دریافت کردهایم.»
به گفته سرگئی گالکین، رئیس دانشکده معدن و نفت دانشگاه پلیتکنیک تحقیقات ملی پرم، محصولات نرمافزاری موجود امکان تجزیه و تحلیل قابل اعتماد اشیاء پیچیده را فراهم نمیکنند: «اجرای روش ما مشکل عدم قطعیت زمینشناسی را از بین میبرد و هیچ مشابهی در بازار روسیه ندارد.»